[发明专利]人脸检测对齐系统、方法、装置、平台、移动终端和存储介质

说明书

一种人脸检测对齐系统，该系统包括人脸检测器和人脸校正器，人脸检测器与人脸校正器级联，人脸检测器的输出端接入人脸校正器的输入端，所述人脸检测器，用于识别经过预处理的输入图片，得到至少一个人脸候选区域的位置信息；所述人脸校正器，用于根据所述人脸候选区域的位置信息，获取目标人脸，并修正所述目标人脸的位置坐标，得到所述目标人脸的关键点信息；所述人脸校正器，还用于根据所述关键点信息，输出对齐结果。

技术领域

本发明属于图像识别以及人工智能技术领域，特别涉及一种人脸检测对齐系统、方法、装置、平台、移动终端和存储介质。

背景技术

在人脸识别领域，人脸检测与对齐是人脸识别技术中的一个关键环节。人脸识别的典型流程主要包括三步：

第一步是人脸检测，即找出给定图像中的所有人脸的位置；

第二步是人脸对齐，即对检测出的人脸进行矫正；

第三步对矫正后的人脸进行特征提取和特征比对完成人脸识别过程。

人脸检测与对齐的效果直接影响识别结果。目前采用深度学习的方法可以获得较好的检测精度，但通常由于模型计算量大，导致无法在算力有限的移动端使用。移动端只能选择轻量级的网络，导致检测精度会比较低。

如果要兼顾速度和精度，一般使用基于级联网络的多尺度人脸检测模型可以获得较好的折中，但在高分辨率场景下，为保持较高的检测精度，速度会变得很慢，甚至导致在移动端也不可用。

发明内容

本发明实施例提供人脸检测对齐系统、方法、装置、平台、移动终端和存储介质，目的在于解决移动端由于计算能力局限，导致人脸识别精度和识别速度降低的问题。

本发明实施例之一，一种人脸检测对齐系统，该系统包括人脸检测器和人脸校正器，人脸检测器与人脸校正器级联，人脸检测器的输出端接入人脸校正器的输入端，所述人脸检测器，用于识别经过预处理的输入图片，得到至少一个人脸候选区域的位置信息；所述人脸校正器，用于根据所述人脸候选区域的位置信息，获取目标人脸，修正所述目标人脸的位置坐标，并检测出所述目标人脸的关键点信息；所述人脸校正器，还用于根据所述关键点信息，输出对齐结果。

本发明实施例之一，一种人脸检测对齐装置，所述装置包括存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：识别经过预处理的输入图片，得到至少一个人脸候选区域的位置信息；根据所述人脸候选区域的位置信息，获取目标人脸，修正所述目标人脸的位置坐标，并检测出所述目标人脸的关键点信息；根据所述关键点信息，输出对齐结果。

本发明实施例之一，一种人脸检测对齐移动终端，所述移动终端包括存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：识别经过预处理的输入图片，得到至少一个人脸候选区域的位置信息；根据所述人脸候选区域的位置信息，获取目标人脸，修正所述目标人脸的位置坐标，并检测出所述目标人脸的关键点信息；根据所述关键点信息，输出对齐结果。

本发明实施例之一，一种人脸检测对齐平台，所述平台包括服务器，服务器具有存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：识别经过预处理的输入图片，得到至少一个人脸候选区域的位置信息；根据所述人脸候选区域的位置信息，获取目标人脸，修正所述目标人脸的位置坐标，并检测出所述目标人脸的关键点信息；根据所述关键点信息，输出对齐结果。

本发明实施例之一，一种人脸检测对齐方法，包括：识别经过预处理的输入图片，得到至少一个人脸候选区域的位置信息；根据所述人脸候选区域的位置信息，获取目标人脸，修正所述目标人脸的位置坐标，并检测出所述目标人脸的关键点信息；根据所述关键点信息，输出对齐结果。