[发明专利]一种实现多目标电梯异常状态实时监测的系统及方法

权利要求书

1.一种实现多目标电梯异常状态实时监测的系统，其特征在于：该系统基于flink流式计算框架，包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、数据可视化模块和告警模块，数据采集模块用于采集电梯运行状态信息数据，数据传输模块与数据采集模块相连接，获取数据采集模块采集的信息数据，并将获取的数据信息传输给数据处理模块，数据处理模块将分析后的结果数据发送至数据可视化模块，同时将异常数据发送至告警模块。

2.根据权利要求1所述的实现多目标电梯异常状态实时监测的系统，其特征在于：还包括hdfs和kafka，hdfs和kafka分别与数据传输模块相连接，数据传输模块利用网络协议将信息数据传给kafka分布式消息处理组件，同时发送给hdfs。

3.根据权利要求2所述的实现多目标电梯异常状态实时监测的系统，其特征在于：数据采集模块采集的信息数据包括电梯位置、运行方向、承重、速度和加速度。

4.根据权利要求3所述的实现多目标电梯异常状态实时监测的系统，其特征在于：数据传输模块通过订阅kafka的主题消息，实时获取数据。

5.根据权利要求4所述的实现多目标电梯异常状态实时监测的系统，其特征在于：数据处理模块将获取的数据提交到资源调度组件yarn上管理的Flink集群对数据进行实时分析处理。

6.一种实现多目标电梯异常状态实时监测的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、数据采集模块采集电梯运行状态信息数据，并将信息数据发送给数据传输模块；

S2、数据传输模块将获取的电梯运行状态信息数据利用网络协议传给kafka分布式消息处理组件，同时发送给hdfs备份；

S3、kafka分布式消息处理组件将信息数据发送给数据处理模块，对信息数据进行实时分析处理；

S4、数据处理模块将分析后的结果数据发送到数据可视化模块，同时将异常数据发送到告警模块；

S5、告警模块根据配置的告警规则将告警信息通知到处理人员。

7.根据权利要求6所述的实现多目标电梯异常状态实时监测的方法，其特征在于：所述数据采集模块采集的信息数据包括电梯位置、运行方向、承重、速度和加速度。

8.根据权利要求7所述的实现多目标电梯异常状态实时监测的方法，其特征在于：数据传输模块通过订阅kafka的主题消息，实时获取数据。

9.根据权利要求8所述的实现多目标电梯异常状态实时监测的方法，其特征在于：数据处理模块将获取的数据提交到资源调度组件yarn上管理的Flink集群对数据进行实时分析处理。