[发明专利]基于意图识别的信息交互方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于意图识别的信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户终端输入的会话信息的文本信息；通过意图识别模型识别文本信息的实体词槽和用户意图；将实体词槽和用户意图输入至已训练的业务预测模型，根据用户意图和实体词槽确定对应的意图预测信息；若意图预测信息为不明确意图，根据意图预测信息向用户终端发送提示信息进行会话交互，直到得到明确意图的意图预测信息；识别意图预测信息的业务类型，从业务类型对应的业务系统中获取意图预测信息的目标业务信息；利用意图预测信息和目标业务信息拼接生成交互答复信息，将交互答复发送至用户终端。采用本方法能够有效提高意图识别的准确度和信息交互效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于意图识别的信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人机交互的应用越来越普遍。例如，用户在与客服进行交互的过程中，可以利用机器客服进行辅助交互回答，以较少人工客服成本。

传统的方式中，通常采用交互规则或树模型进行话术切换和问答处理。当用户在交互过程中切换了业务时，若树模型或者图模型没有相应的模板时，需要重新构建相应的交互规则或者树模型，或者需要重新调用相应业务的树模型进行意图识别等处理，意图识别和话术切换的效率和准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高意图识别的准确度和信息交互效率的基于意图识别的信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于意图识别的信息交互方法，所述方法包括：

获取用户终端输入的会话信息，提取所述会话信息对应的文本信息；

将所述文本信息输入至已训练的意图识别模型，提取所述文本信息中的实体词槽和识别所述文本信息对应的用户意图；

将所述实体词槽和所述用户意图输入至已训练的业务预测模型，根据所述用户意图和所述实体词槽确定对应的意图预测信息；

若所述意图预测信息为不明确意图，根据所述意图预测信息向所述用户终端发送提示信息进行会话交互，直到得到明确意图的意图预测信息；

识别所述意图预测信息的业务类型，从所述业务类型对应的业务系统中获取与所述意图预测信息对应的目标业务信息；

利用所述意图预测信息和所述目标业务信息拼接生成交互答复信息，将所述交互答复发送至所述用户终端。

在其中一个实施例中，所述提取所述文本信息中的实体词槽的步骤包括：对所述文本信息进行分词处理，得当多个文本词；对所述多个文本词进行特征提取，得到对应的文本词向量；计算多个文本词向量的实体特征，根据所述实体特征提取所述文本信息中的实体关键词，将所述实体关键词和对应的实体特征类别确定为所述文本信息的实体词槽。

在其中一个实施例中，所述识别所述文本信息对应的用户意图的步骤包括：对所述文本信息进行特征提取，得到所述文本信息对应的文本向量；根据所述实体特征和所述文本向量对所述文本信息进行意图分类，计算所述文本向量的意图类别；根据所述意图类别确定所述文本信息的用户意图。

在其中一个实施例中，在根据所述业务类型调用对应的业务预测模型之前，所述方法还包括：获取多个业务类型的样本业务数据，所述样本业务数据包括标注样本业务数据和未标注样本业务数据，所述标注样本业务数据包括实体词槽和意图类别；利用所述标注样本业务数据生成训练集，利用所述未标注样本业务数据生成验证集；将所述训练集输入至预先构建的深度学习模型，利用所述标注样本业务数据的实体词槽和意图类别对所述深度学习模型进行学习训练，得到初始业务预测模型；将所述验证集输入至所述初始业务预测模型，利用所述验证集中的未标注样本业务数据对所述初始业务预测模型进行验证；直到所述验证集中满足条件阈值的样本数量达到验证阈值时，停止训练，得到所需的业务预测模型。