[发明专利]一种基于驾驶行为相似度的被盗车辆追踪方法在审
申请号: | 201911132237.4 | 申请日: | 2019-11-19 |
公开(公告)号: | CN110901582A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 柳晓坤 | 申请(专利权)人: | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 |
主分类号: | B60R25/102 | 分类号: | B60R25/102;G06K9/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 练逸夫;尚枝 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 驾驶 行为 相似 被盗 车辆 追踪 方法 | ||
本发明涉及一种基于驾驶行为相似度的被盗车辆追踪方法,包括训练车辆所有的常规驾驶员的驾驶行为相似度计算模型;提取计算当前驾驶员驾驶行为相似度的特征项,并将特征项输入训练好的驾驶行为相似度计算模型中,得到当前驾驶员与车辆所有的常规驾驶员的驾驶行为相似度;根据相似度判断车辆状态,并根据车主的反馈进行相应的处理。本发明通过训练的驾驶行为相似度计算模型计算出当前驾驶员的驾驶行为相似度,从而判断车辆是否被盗,若是,可在第一时间通知车主车辆被盗,并发送车辆的位置信息至车主,以使车辆随时了解被盗车辆的去向,可实时、直观地跟踪被盗车辆的运动情况,以便有目的地进行追踪拦截,避免车主的车辆财产遭受损失。
技术领域
本发明涉及汽车安全技术领域,特别是涉及一种基于驾驶行为相似度的被盗车辆追踪方法。
背景技术
现有的与车辆防盗技术相关的防护安全主要分为两种:
第一种为车辆防盗报警,通过采用近距离感应技术或车辆震动感应技术,在任何人对车辆有震动时,车辆自动发出报警声音,不足在于,1)由于车辆无法识别是车主还是行盗者;2)如果车主远离车辆,即使再大的报警声音,车主也无法得知车辆正在被盗,不能及时进行处置;3)车辆一旦被盗窃者盗窃成功后, 车主无法知道被盗车辆的去向,最后造成车主的财产损失。
第二种为车辆被盗追踪系统,目前这类系统大多都采用主动触发式,或者需要借助专门的模块才能够实现。对于主动触发式的系统,不足之处在于需要驾驶员主动意识到车辆被盗,然后通过终端给汽车发送被盗指令之后,汽车才能够识别以及启用被盗追踪系统,但是在一些特殊情况下,车主没能及时发现汽车已经被盗,就给犯罪分子充裕的时间破坏追踪系统或者销赃。
对于需要借助专门的模块或硬件的追踪系统,不足之处在于需要车辆主动安装这些模块才能够实现该功能。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的不足,提供一种基于驾驶行为相似度的被盗车辆追踪方法。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种基于驾驶行为相似度的被盗车辆追踪方法,包括如下步骤:
训练车辆所有的常规驾驶员的驾驶行为相似度计算模型;
实时获取车辆在行驶过程中的驾驶行为数据,并提取计算当前驾驶员驾驶行为相似度的特征项;
将特征项输入训练好的驾驶行为相似度计算模型中,得到当前驾驶员与车辆所有的常规驾驶员的驾驶行为相似度;
判断最大的相似度是否小于预设阈值,若是,则判断当前驾驶员为可疑人员,发送车辆状态信息至车主,并根据车主的反馈进行相应的处理。
进一步的,作为优选技术方案,根据车主的反馈进行相应的处理具体包括:
当车主反馈当前驾驶员为可信时,云端则不对本次驾驶行为进行处理;
当车主反馈车辆被盗时,云端则对本次驾驶行为做出预警处理,并发送车辆位置信息至车主。
进一步的,作为优选技术方案,还包括,当车主不反馈时,云端则默认车辆安全,不对本次驾驶行为进行处理。
进一步的,作为优选技术方案,所述预设阈值的设置范围为0.4-0.8。
进一步的,作为优选技术方案,训练相似度计算模型具体包括:
获取车辆的原始数据,并对原始数据进行行程划分;
实时对每个行程的原始数据进行清洗处理得到每个行程的基础指标项,实时统计每个行程的基础指标项并引导车主对每个行程进行标记;
对统计的基础指标项进行处理并提取计算驾驶员驾驶行为相似度的特征项;
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