[发明专利]一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型

权利要求书

1.一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型，其特征在于，包括如下步骤：

S1：模拟住宅用户效用函数模型，通过该函数模型计算出不同用户用电所带来的价值；

S2：模拟售电商的利润函数模型，根据该利润函数模型以计算出电商的利润值；

S3：售电商与住宅用户的策略互动，以维持售电商和用户之间的电力供需平衡；

S4：建立住宅用户间的演化博弈模型；

S5：建立售电商之间的非合作价格竞争博弈模型，以让用户可以选择售电商购买电量的策略；

S6：通过求解非合作博弈模型以及实时调度模型，负荷聚合商获得最优的负荷削减投标量以及最合理的负荷调度策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型，其特征在于，所述S1具体算法为，在时段k用户i为自己选择一个售电商后的电力需求为x_i,k,x_i,min,k≤x_i,k≤x_i,max,k,x_i,min,k和x_i,max,k分别代表用户i在时段k的最小和最大用电量，所有用户在时段k的电力实时需求向量可用表示，用户用电个人偏好及满意度大小采用二次效用函数u_i,k(x_i,k,ω_i,k)进行描述，

式中：ω_i,k为随时间和用户不同而不同的参数，表示不同用户用电所带来的价值；α_k为事先预设好的参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型，其特征在于，所述S2具体算法为，售电商j的成本函数C_j,k被定义为时段k从电力批发市场采购实时电量成本，记为：C_j,k＝pL_j,k式中：p为电力批发价格，这里设为常数；L_j,k为时段k售电商j在批发市场采购的电量，售电商j的利润函数为：R_j,k(p_j,k,s_j,k)＝p_j,ks_j,k-pL_j,k式中：s_j,k为时段k售电商j在零售市场上销售的电量，s_j,k＝min(L_j,k,D_j,k),D_j,k，D_j,k为售电商j服务的电力用户总电量需求。

4.根据权利要求1所述的一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型，其特征在于，所述S3具体流程，假定售电商以较低成本获得较大利润，而用户则在较低支付下获得最大化满意度和福利，因此需要采取适当的策略以维持售电商和用户之间的电力供需平衡。

5.根据权利要求1所述的一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型，其特征在于，所述S4具体算法为，当每个用户收到所有售电商宣布的电价后，各自选择一个售电商购买电量，然后逐渐观察和复制他人的策略以调整其行为，考虑到个人隐私因素，每个住宅用户并不知道其他用户的电量消费选择行为，因此每个用户选择售电商购买电量的策略为混合策略，如果用户在时段k是选择售电商j的概率为则种群状态可用表示。

6.根据权利要求1所述的一种基于多维度因子博弈的居民需求响应模型，其特征在于，所述S5具体算法为，在电力零售端,每个售电商都是趋利和理性的，其目标是通过向用户销售电力来最大化自己利润，因此,非合作博弈被用来模拟售电商之间的价格竞争，在此售电商之间生成的非合作博弈中，局中人是售电商，价格p_j,k是售电商j在时段k的策略，且式中售电商j的利润函数为