[发明专利]一种人体结构化的方法在审
申请号: | 201911133097.2 | 申请日: | 2019-11-19 |
公开(公告)号: | CN111126139A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 张立;刘文 | 申请(专利权)人: | 上海淡竹体育科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
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地址: | 200233 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人体 结构 方法 | ||
1.一种人体结构化的方法,其特征在于:1、提取图像数据的特征向量;2、识别图像数据中的人体位置;3、生成人体的关键节点热力图;4、计算人体的关键节点。
2.根据权利要求1所述的一种人体结构化的方法,其特征在于:所述提取图像数据的特征向量,使用带有分支的神经网络对视频流的前、后连续两帧的帧数据和帧差数据进行特征提取,获得图像数据的特征向量。
3.根据权利要求1所述的一种人体结构化的方法,其特征在于:所述识别图像数据中的人体位置,使用矩形边框描述人体在图像中的具体位置。
4.根据权利要求1所述的一种人体结构化的方法,其特征在于:所述生成人体的关键节点热力图,生成包含人体关键点个数和图像本身维数的多维的向量空间,连续的描述人体关键点在当前帧的分布状态,从而得到结构化的人体关键节点信息。
5.根据权利要求1所述的一种人体结构化的方法,其特征在于:所述提取人体的关键节点,根据人体关键节点的热力图,计算图上的极值点,得到每个人体各部位的关节点,并采用特征网络结构进行关节点权重的重标定。
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