[发明专利]票务数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种票务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个影院的票务数据；

分别将所述多个影院的票务数据输入至与所述影院相匹配的票务预测模型组件，经所述票务预测模型组件输出所述影院对应的票务目标参数的参数值；

其中，所述票务预测模型组件被设置为利用所述影院的历史票务数据和基准票务数据之间的对应关系训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述票务预测模型组件被设置为按照下述方式训练得到：

获取所述影院的历史票务数据以及基准票务数据；

构建票务预测模型组件，所述票务预测模型组件中设置有训练参数；

分别将所述历史票务数据输入至所述票务预测模型组件中，生成预测结果；

基于所述预测结果与所述基准票务数据的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述票务预测模型组件包括人次预测模型子组件、票价预测模型子组件、服务费预测模型子组件中的至少一种，所述人次预测模型子组件用于确定单场电影的人次，所述票价预测模型子组件用于确定单场电影的票价，所述服务费预测模型子组件用于确定单场电影的服务费。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人次预测模型子组件被设置为按照下述方式训练得到：

从所述历史票务数据和所述基准票务数据中分别提取出单个场次电影的人次数据；

构建人次预测模型子组件，所述人次预测模型子组件中设置有训练参数；

分别将所述历史票务数据中单个场次电影的人次数据输入至所述人次预测模型子组件中，生成预测结果；

基于所述预测结果与对应的所述基准票务数据中相同场次的人次数据之间的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述票价预测模型子组件被设置为按照下述方式训练得到：

从所述历史票务数据和所述基准票务数据中分别提取出单个场次电影的票价数据；

构建票价预测模型子组件，所述票价预测模型子组件中设置有训练参数；

分别将所述历史票务数据中单个场次电影的票价数据输入至所述票价预测模型子组件中，生成预测结果；

基于所述预测结果与对应的所述基准票务数据中相同场次的票价数据之间的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务费预测模型子组件被设置为按照下述方式训练得到：

从所述历史票务数据和所述基准票务数据中分别提取出单个场次电影的服务费数据；

构建服务费预测模型子组件，所述服务费预测模型子组件中设置有训练参数；

分别将所述历史票务数据中单个场次电影的服务费数据输入至所述服务费预测模型子组件中，生成预测结果；

基于所述预测结果与对应的所述基准票务数据中相同场次的服务费数据之间的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分别将所述多个影院的票务数据输入至与所述影院相匹配的票务预测模型组件，经所述票务预测模型组件输出所述影院对应的票务目标参数的参数值之后，所述方法还包括：

统计所述多个影院的票务目标参数的参数值，确定目标影片基于所述多个影院的至少一种统计数据；

根据所述基于所述多个影院的至少一种统计数据，确定所述目标影片基于目标影院集的至少一种统计数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述统计数据包括下述中的至少一种：总票房、总人次、总服务费。