[发明专利]银行柜台监控方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911133508.8 | 申请日: | 2019-11-19 |
公开(公告)号: | CN110956102A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 周康明;徐乐 | 申请(专利权)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18;H04L29/08;G06Q50/02 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 银行 柜台 监控 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种银行柜台监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从图像采集设备所采集的视频流中选取预设图像;对所述预设图像进行人像识别,以判断所述预设图像中是否存在人像;当所述预设图像中不存在人像时,则对所述预设图像进行目标对象识别,所述目标对象至少包括钱款或印章;当所述预设图像中存在目标对象时,则生成报警信息;将所述报警信息发送至控制终端,以通过所述控制终端关闭银行柜台。采用本方法能够智能化地对银行柜台进行监控,提升银行系统的安全性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种银行柜台监控方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在银行柜台办理业务过程中,涉及到钱款的交易,印章物品的使用,为了保障银行系统的安全性,银行要求柜台人员离柜后,对柜台桌面进行检测,判定是否存在钱款或者印章。
目前,在对银行柜台监控通常通过人眼对监控视频进行监控,效率低,并且不够智能化。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升监控效率的银行柜台监控方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种银行柜台监控方法,所述方法包括:
从图像采集设备所采集的视频流中选取预设图像;
对预设图像进行人像识别,以判断预设图像中是否存在人像;
当预设图像中不存在人像时,则对预设图像进行目标对象识别,目标对象至少包括钱款或印章;
当预设图像中存在目标对象时,则生成报警信息;
将报警信息发送至控制终端,以通过控制终端关闭银行柜台。
在其中一个实施例中,从图像采集设备所采集的视频流中选取预设图像,包括:
按照预设的频率从视频流中选取预设图像。
在其中一个实施例中,对预设图像进行人像识别之前,还包括:
确定预设图像的长宽比例是否与预设尺寸的长宽比例一致;
若不一致,则通过预设像素图像对预设图像进行填充,填充至与预设尺寸的长宽比例一致,并将填充后的预设图像进行缩小或放大至预设尺寸,以得到预设尺寸的预设图像;
若一致,则将预设图像缩小或放大至预设尺寸,得到预设尺寸的预设图像。
在其中一个实施例中,对预设图像进行人像识别之前,还包括:
对选取的预设图像进行工作区域的判定,判定是否为工作区域图像;
当预设图像为工作区域图像时,则对预设图像进行人像识别。
在其中一个实施例中,对预设图像进行人像识别以及对预设图像进行目标对象识别是通过预先训练的检测模型进行的,检测模型的训练方式包括:
获取训练集图像;
通过标注框对训练集图像中的人物对象以及目标对象分别进行标注,分别得到训练集图像中人物对象以及目标对象的位置信息和类别信息;
对标注后的训练集图像进行归一化处理,得到与预设尺寸一致的训练集图像;
将训练集图像输入构建的检测模型,对训练集图像进行特征提取,得到多个尺度的特征图像;
对各尺度的特征图像进行特征融合,得到对应各尺度的特征图像的预测框;
基于标注框,确定对应各尺度的预测框的损失值,并通过损失值更新模型参数;
对检测模型进行迭代处理,得到训练后的检测模型。
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