[发明专利]一种推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本公开是关于一种推荐方法、装置、服务器及存储介质，涉及互联网技术领域。本公开的实施例包括：确定对象库中待推荐账号进行过负反馈行为的负反馈对象，负反馈行为包括反馈不感兴趣的行为和/或未进行反馈的行为；从除负反馈对象外的其他对象中，选择待推荐对象；将待推荐对象推荐给待推荐账户。通过采用本公开实施例提供的技术方案，服务器选取出的待推荐对象除了包括待推荐账户感兴趣的对象，还可以包括除待推荐账户感兴趣的对象以外的对象，使得向待推荐账户推荐的待推荐对象的种类更加丰富，解决了相关技术中推荐的对象的种类较为单一的问题。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络平台可以基于用户的反馈行为向用户推荐用户感兴趣的对象。网络平台不同，向用户推荐的对象通常也不相同，例如，在网络平台为视频平台时，向用户推荐的对象可以为视频信息，在网络平台为购物平台时，向用户推荐的对象可以为商品信息。

相关技术中，服务器可以根据用户的正反馈行为，确定用户的感兴趣的对象(可称为正反馈对象)，然后，服务器可以从预设的多个对象中，确定与正反馈对象的相似度最高的预设数目个对象，作为待推荐对象，进而，服务器可以将待推荐对象推荐给用户。

然而，向用户推荐的对象仅仅为与用户的正反馈对象相似的对象，推荐的对象的种类较为单一。

发明内容

本公开提供一种推荐方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中推荐的对象的种类较为单一的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种推荐方法，包括：

确定对象库中待推荐账号进行过负反馈行为的负反馈对象，所述负反馈行为包括反馈不感兴趣的行为和/或未进行反馈的行为；

从除所述负反馈对象外的其他对象中，选择待推荐对象；

将所述待推荐对象推荐给所述待推荐账户。

可选的，所述从除所述负反馈对象外的其他对象中，选择待推荐对象步骤包括：

从所述对象库中选择除所述负反馈对象外的所有其他对象，作为待推荐对象；或

从所述对象库中选择除所述负反馈对象外的第一预设数目个对象，作为待推荐对象。

可选的，所述从所述对象库中选择除所述负反馈对象外的第一预设数目个对象，作为待推荐对象步骤包括：

按照所述对象库中除所述负反馈对象外的其他对象与所述负反馈对象间相似度从低到高的顺序，从所述其他对象中选择第一预设数目个待推荐对象。

可选的，所述按照所述对象库中除所述负反馈对象外的其他对象与所述负反馈对象间相似度从低到高的顺序，从所述其他对象中选择第一预设数目个待推荐对象步骤包括：

采用预设的协同过滤模型对所述对象库中对象的用户反馈信息进行处理，得到所述对象库中各个对象的向量，任一两个对象的向量之间的距离与该两个对象之间的相似度呈反比关系；

按照所述对象库中除所述负反馈对象外的其他对象的向量与所述负反馈对象的向量间距离从远到近的顺序，从所述其他对象中选择第一预设数目个待推荐对象。

可选的，所述按照所述对象库中除所述负反馈对象外的其他对象的向量与所述负反馈对象的向量间距离从远到近的顺序，从所述其他对象中选择第一预设数目个待推荐对象步骤包括：

根据k均值聚类算法对所述对象库中除所述负反馈对象以外的其他对象的向量进行聚类，得到多个簇；

从所述多个簇中，确定聚类中心与所述负反馈对象的向量的距离最远的第二预设数目个待筛选簇；