[发明专利]资源主题判定方法和系统

说明书

本申请涉及教学领域，公开了一种资源主题判定方法和系统。该方法包括：预先分析包含各种主题资源的语料库中的各知识点与各主题的关联度，构建资源主题知识域；基于该资源主题知识域，确定目标资源中的各知识点涉及的所有主题为备选主题，并获取该目标资源中的各知识点与每个备选主题的关联度；计算该目标资源中的各知识点的重要性；根据该各知识点与每个备选主题的关联度和该各知识点的重要性，计算该目标资源与该每个备选主题的匹配度，判定该匹配度最大的备选主题为该目标资源的主题。本申请的实施方式能够快速地确定资源主题，且所确定的主题客观、准确，符合智能化教学应用的需求。

技术领域

本申请涉及教学领域，特别涉及资源主题判定技术。

背景技术

在各类智能化教学应用中，对于某个或某些知识点的相关资源的精准推荐是基础和关键的环节，例如教材编辑中的课文推荐、课件制作中的课前和课后的学习文章推荐、自动组卷中的阅读材料推荐等等。

例如，需要对包含若干个知识点的相关阅读资源进行推荐，但对于海量的无序教学资源，涉及其中一个或多个知识点的资源不计其数，计算机无法实现快速、准确地推荐出相关性高的资源。因此，通常需要对资源的主题、关键内容等进行智能判定和提取来实现相关资源的快速检索和精准推荐。但是，目前的资源主题判定没有结合教学中的学科知识点以及教学资源的特点进行分析，并且涉及的资源主题不够全面，导致最终资源主题的判定及关键词的提取准确性低、实用性差，不符合智能化教学应用的需求。

发明内容

本申请的目的在于提供一种资源主题判定方法和系统，能够快速地确定资源主题，且所确定的主题客观、准确，符合智能化教学应用的需求。

本申请公开了一种资源主题判定方法，包括：

预先分析包含各种主题资源的语料库中的各知识点与各主题的关联度，构建资源主题知识域；

基于所述资源主题知识域，确定目标资源中的各知识点涉及的所有主题为备选主题，并获取所述目标资源中的各知识点与每个备选主题的关联度；

计算所述目标资源中的各知识点的重要性；

根据所述各知识点与每个备选主题的关联度和所述各知识点的重要性，计算所述目标资源与所述每个备选主题的匹配度，判定所述匹配度最大的备选主题为该目标资源的主题。

在一个优选例中，所述根据所述各知识点与每个备选主题的关联度和所述各知识点的重要性，计算所述目标资源与所述每个备选主题的匹配度，进一步包括：

根据所述各知识点与每个备选主题的关联度和所述各知识点的重要性，计算所述目标资源中的所述各知识点相对于所述每个备选主题的重要性；

根据所述各知识点相对于所述每个备选主题的重要性计算所述目标资源与所述每个备选主题的匹配度；

所述判定所述匹配度最大的备选主题为该目标资源的主题之后，还包括：

获取所判定的主题下重要性排序靠前的若干知识点作为该目标资源的关键词。

在一个优选例中，所述计算所述目标资源中的各知识点的重要性，进一步包括：

根据每个知识点所属类型和在所述目标资源中出现的位置、词频、跨度，计算所述目标资源中的各知识点的重要性。

在一个优选例中，所述根据每个知识点所属类型和在所述目标资源中出现的位置、词频、跨度，计算所述目标资源中的各知识点的重要性，进一步包括：

确定每个知识点所属类型的权重值和在所述目标资源中出现的位置的权重值、词频的权重值、跨度的权重值；