[发明专利]基于K均值聚类的大规模MIMO导频分配方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911135780.X 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110912670A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 李贵勇;于敏;李小文;陈发堂;王华华;王丹;余永坤 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04L5/00 分类号: H04L5/00;H04B7/0413;G06K9/62
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 均值 大规模 mimo 分配 方法 装置
【说明书】:

发明属于移动通信技术领域,特别涉及一种基于K均值聚类的大规模MIMO导频分配方法及装置,方法包括:根据用户的大尺度衰落因子设置分组门限,将用户干扰系数大于分组门限的用户分为高干扰组,否则为低干扰组;为低干扰组的用户分配相同的导频序列;设置K个聚类中心数量,利用K均值聚类算法对高干扰组进行分类,将高干扰组分为K个簇;对K个簇进行分组,将相对空间距离大于1000m的簇分为非干扰组,否则为干扰组;为同一个簇内的用户分配正交导频,且非干扰组的用户复用导频;本发明在导频资源有限的情况下,减少因为使用非正交的导频序列的终端对目标终端带来的干扰,从而有效的抑制导频污染问题对大规模MIMO系统性能的影响。

技术领域

本发明属于移动通信技术领域,特别涉及一种基于K均值聚类的大规模MIMO导频分配方法及装置。

背景技术

大规模MIMO技术是目前5G关键性技术之一,MIMO系统存在十分严重的导频污染问题,严重影响到了大规模MIMO技术发挥其在系统性能方面的优势,导频污染问题是因为在实际中正交导频资源有限造成的,针对导频污染问题,很多导频分配方案被提出用于减少导频污染,目前针对于导频分配的相关算法主要基于两种信息设计:第一种,根据小区基站与UE位置信息;第二种,信道的大尺度衰落信息。

在基于位置信息的分配方案中,将每个小区根据位置信息分为中心区域和边缘区域,并把边缘区域统一划分为多个扇形区域,在中心区域的UE之间复用相同导频序列。对于处于边缘区域的UE之间分配相互正交的导频序列。

在基于大尺度衰落信息的分配方案中,多数方案是利用了着色图的思想,结合着色图的算法思想,构建可以描述UE间潜在导频污染的造成关系图,使用不同颜色代表不同的导频,使用定点代表UE,使用搜索算法迭代方案去解决导频分配问题。

发明内容

为了解决由于天线数急剧增长导频资源紧张,不同小区的UE复用导频,非正交导频带来的导频污染问题,本发明提出一种基于K均值聚类的大规模MIMO导频分配方法及装置,所述方法包括以下步骤:

S1、根据用户的大尺度衰落因子设置分组门限,将用户干扰系数大于分组门限的用户分为高干扰组,否则为低干扰组;

S2、为低干扰组的用户分配相同的导频序列;

S3、设置K个聚类中心数量,利用K均值聚类算法对高干扰组进行分类,将高干扰组分为K个簇;

S4、对K个簇进行分组,将相对空间距离大于1000m的簇分为非干扰组,否则为干扰组;

S5、为同一个簇内的用户分配正交导频,且非干扰组的用户复用导频。

进一步的,分组门限表示为:

其中,K表示每个小区中用户的数量;L表示系统中小区数量;r<l,k>表示用户的干扰系数。

进一步的,用户的干扰系数表示为:

其中,βl,<l,k>在第l小区的第k个用户到第l小区的基站的大尺度衰落因子。

进一步的,利用K均值聚类算法对高干扰组进行分类包括:

S31、从目标小区的所有相邻小区高干扰组的用户中,选择K个用户的空间位置信息作为初始聚类中心;

S32、根据高干扰组内用户与聚类中心的距离进行分簇,即将用户分到距离最近的聚类中心所在的簇;

S33、根据每个簇内用户之间的距离,重新计算聚类中心;

S34、判断两个聚类中心是否收敛,若收敛则结束聚类;否则返回步骤S32重新根据当前的聚类中心进行分簇。

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