[发明专利]一种基于小波变换的声发射源定位方法

权利要求书

1.一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：包括如下步骤，

S1：对断铅实验中传感器接收到的声发射源信号用db8小波基进行5层小波分解；

S2：求出小波分解后5层细节系数中能量最大的那一层，该层系数包含最多的原始信号特征；

S3：通过S1和S2，选出两个传感器接收到的声发射源信号分解后能量最大的细节系数层做互相关分析，互相关函数中互相关系数最大值所对应的时刻即为同一个声发射源到达两个传感器的时延；

S4：将求得的时延代入TDOA定位算法进行定位。

2.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：所述步骤S1中的小波计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：所述步骤S1中的小波计算的变量包括：控制伸缩程度的尺度a(scale)，其为频率的反比；控制平移多少的平移量τ(translation)，其为时间。

4.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：所述步骤S1中的伸缩程度和平移量会在处于重叠状态时，将其二者相乘得到一个大的值。

5.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：所述步骤S1中小波包括母小波和父小波，其中缩放和平移母小波以及父小波后的结果即为各种小波变换的基函数，将小波进行展开后，其近似计算式如下：

f(t)＝∑_k∑_ja_j，kψ_j，k(t) (4.2) 。

6.根据权利要求5所述的一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：所述S1中的式中：ψj,k(t)为小波级数，小波变换中的基即由其组成，小波级数一般为标准正交基。

7.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：所述步骤S1中互相关分析计算公式如下：

其中，互相关分析为两个时间序列间的相关度，也就是代表两个信号在任意两个时刻取值间的相关度。

8.根据权利要求7所述的一种基于小波变换的声发射源定位方法，其特征在于：所述步骤S1中f1(t)和f2(t)为能量信号，这两个信号为随机信号或确定信号。