[发明专利]图文影像辨识系统及方法

权利要求书

1.一种图文影像辨识方法，该方法包含：

以处理器执行机器学习算法辨识影像中表面的边框，其中该表面具有图案，且该边框所包围的范围包含该图案；

以该处理器执行矩阵转换法，以基于该边框校正该影像的角度；以及

以该处理器执行图案辨识程序辨识该图案，以输出对应于该图案的辨识结果数据到输出装置。

2.如权利要求1所述的图文影像辨识方法，其中该边框具有非线性转折角。

3.如权利要求1所述的图文影像辨识方法，其中该机器学习算法是卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)。

4.如权利要求1所述的图文影像辨识方法，其中该矩阵转换法是透视变换法(Perspective Transformation)。

5.如权利要求1所述的图文影像辨识方法，其中该边框系是四边形。

6.一种图文影像辨识系统，该系统包含：

摄像装置，用以取得影像；

处理器，通信连接于该摄像装置以接收该影像，该处理器以机器学习算法辨识该影像中表面的边框，其中该表面具有图案，且该边框所包围的范围包含该图案，该处理器并以矩阵转换法基于该边框校正该影像的角度，该处理器还执行图案辨识程序辨识该图案以输出对应于该图案的辨识结果数据；以及

输出装置，通信连接该处理器以接收该辨识结果数据，该输出装置输出该辨识结果数据。

7.如权利要求6所述的图文影像辨识系统，其中该边框包含非线性转折角。

8.如权利要求6所述的图文影像辨识系统，其中该机器学习算法是卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)。

9.如权利要求6所述的图文影像辨识系统，其中该矩阵转换法是透视变换法(Perspective Transformation)。

10.如权利要求6所述的图文影像辨识系统，其中该边框是四边形。