[发明专利]用户筛选模型的获取方法、金融信息推送方法及相关装置

权利要求书

1.一种用户筛选模型的获取方法，其特征在于，包括：

获取样本用户的用户数据，其中，所述样本用户的用户数据包括用户标签数据、所述样本用户的注册信息数据和浏览行为信息数据，所述用户标签数据用于表示用户的金融需求水平；

获取与所述样本用户对应的金融行为信息数据；

利用所述样本用户的用户数据和所述金融行为信息数据对初始模型进行训练，得到所述用户筛选模型。

2.根据权利要求1所述的用户筛选模型的获取方法，其特征在于，所述用户标签数据的确定过程具体包括：

向所述样本用户推送金融信息；

基于所述样本用户对所述金融信息的点击情况，确定所述样本用户的用户标签数据；

或者，

根据所述样本用户数据在目标数据库中查找与所述样本用户对应的金融行为信息数据；

根据查找到的所述样本用户的金融行为信息数据，确定所述样本用户的用户标签数据。

3.根据权利要求1所述的用户筛选模型的获取方法，其特征在于，利用所述样本用户的用户数据和所述金融行为信息数据对初始模型进行训练，得到所述用户筛选模型之前，所述方法还包括：

剔除所述金融行为信息数据不满足预设条件的样本用户的数据。

4.根据权利要求1所述的用户筛选模型的获取方法，其特征在于，所述金融行为信息数据包括信用信息、借款信息、还款逾期信息。

5.一种金融信息推送方法，其特征在于，包括：

利用用户筛选模型从第三方推送的用户中筛选出具有金融需求的目标用户，其中，所述用户筛选模型是通过权利要求1至4任一项所述的用户筛选模型的获取方法而得到的；

向所述目标用户推送金融信息。

6.根据权利要求5所述的金融信息推送方法，其特征在于，所述利用用户筛选模型从第三方推送的用户中筛选出具有金融需求的目标用户包括：

利用所述筛选模型筛选出所述目标用户，并获取每一所述目标用户的金融需求水平；

所述向所述目标用户推送金融信息包括：

基于所述目标用户的金融需求水平，获取与所述目标用户的金融需求水平对应的金融信息；

将对应的金融信息推送至所述目标用户，和/或将所述目标用户推荐至金融机构。

7.一种用户筛选模型的获取装置，其特征在于，包括：

样本用户获取模块，用于获取样本用户的用户数据，其中，所述样本用户的用户数据包括用户标签数据、所述样本用户的注册信息数据和浏览行为信息数据，所述用户标签数据用于表示用户的金融需求水平；

用户信息获取模块，用于获取与所述样本用户对应的金融行为信息数据；

训练模块，用于利用所述样本用户的用户数据和所述金融行为信息数据对初始模型进行训练，得到所述用户筛选模型。

8.一种金融信息推送装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于利用用户筛选模型从第三方推送的用户中筛选出具有金融需求的目标用户，其中，所述用户筛选模型是通过权利要求1至4任一项所述的用户筛选模型的获取方法而得到的；

推送模块，用于向所述目标用户推送金融信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至4任一项所述的用户筛选模型的获取方法或权利要求5至6任一项所述的基于用户筛选模型的金融信息推送方法。

10.一种存储装置，其特征在于，存储有能够被处理器执行的程序指令，所述程序指令用于实现权利要求1至4任一项所述的用户筛选模型的获取方法，或实现权利要求5至6任一项所述的基于用户筛选模型的金融信息推送方法。