[发明专利]丢包恢复方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种丢包恢复方法，其特征在于，包括：

获取相邻的两个已接收语音帧的序号；

计算所述两个已接收语音帧的序号差值；

在所述序号差值大于预定数值的情况下，在第一预定差值范围、第二预定差值范围和第三预定差值范围中确定所述序号差值所属的目标差值范围；

通过所述目标差值范围对应的丢包恢复方式，对所述两个已接收语音帧之间产生的丢失包进行恢复；

所述第一预定差值范围为所述序号差值等于第一预定差值；

所述第二预定差值范围为所述序号差值大于所述第一预定差值且小于第二预定差值；

所述第三预定差值范围为所述序号差值大于或等于所述第二预定差值；

其中，所述第一预定差值小于所述第二预定差值，所述第二预定差值小于所述第三预定差值；

所述通过所述目标差值范围对应的丢包恢复方式，对所述两个已接收语音帧之间产生的丢失包进行恢复的步骤，包括：

在所述序号差值处于第一预定差值范围内时，判断所述两个已接收语音帧中的在前语音帧是否具有基音周期；

响应于所述在前语音帧具有所述基音周期，复制所述在前语音帧作为所述丢失包；

响应于所述在前语音帧不具有所述基音周期，将白噪声填充至所述丢失包的位置；

所述基音周期用于确定所述在前语音帧中的语音信号为清音段或浊音段。

2.根据权利要求1所述的丢包恢复方法，其特征在于，所述通过所述目标差值范围对应的丢包恢复方式，对所述两个已接收语音帧之间产生的丢失包进行恢复的步骤，包括：

在所述序号差值处于第二预定差值范围内时，通过基音检测方式确定基音周期预测信号；

根据所述基音周期预测信号和所述两个已接收语音帧中的在前语音帧，计算LP合成滤波器的输出信号，所述LP合成滤波器的输出信号的计算公式为：

其中，x₁(n)表示所述LP合成滤波器对所述丢失包中第n个语音帧的输出信号，x₁(n-i)为所述输出信号前的第i个在前输出信号，a(i)为所述第i个在前输出信号的线性预测系数，L为指定预测阶数，所述为所述第n个语音帧的基音周期预测信号，G为基音周期预测系数；

根据所述LP合成滤波器的输出信号和所述基音周期预测信号，计算所述丢失包内每个语音帧的预测信号，所述预测信号的计算公式为：

其中，x(n)表示所述丢失包中第n个语音帧的预测信号，x₁(n)表示所述LP合成滤波器对所述丢失包中第n个语音帧的输出信号，α为所述输出信号的加权，为所述第n个语音帧的基音周期预测信号，β为所述基音周期预测信号的加权。

3.根据权利要求2所述的丢包恢复方法，其特征在于，在所述根据所述LP合成滤波器的输出信号和所述基音周期预测信号，计算所述丢失包的步骤之前，还包括：

为所述丢失包的每个语音帧选择对应的衰减系数；

将所述基音周期预测信号与所述衰减系数的乘积设置为所述衰减系数对应的语音帧的实际基音周期预测信号；

在计算所述衰减系数对应的语音帧的预测信号之前，通过所述实际基音周期预测信号覆盖所述基音周期预测信号。

4.根据权利要求1所述的丢包恢复方法，其特征在于，所述通过所述目标差值范围对应的丢包恢复方式，对所述两个已接收语音帧之间产生的丢失包进行恢复的步骤，包括：

在所述序号差值处于第三预定差值范围内时，按照所述丢失包内的语音帧时间顺序，依次将所述丢失包内在前的第一语音帧作为RBF神经网络模型的输入训练，得到所述第一语音帧后的第二语音帧。

5.根据权利要求4所述的丢包恢复方法，其特征在于，在所述通过所述目标差值范围对应的丢包恢复方式，对所述两个已接收语音帧之间产生的丢失包进行恢复的步骤之前，还包括：

获取已正确接收的多个样本语音帧；

将所述多个样本语音帧中的末位样本语音帧作为输出，将所述多个样本语音帧中中所述末位样本语音帧的所有在前样本语音帧作为输入，训练所述RBF神经网络模型。