[发明专利]一种企业用户的风险识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种企业用户的风险识别方法，包括：

获取待识别企业用户的风险信息，其中，所述风险信息中包含所述待识别企业用户的注册认证方式；

确定与所述注册认证方式相关联的风险识别模型，其中，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征为：针对使用所述注册认证方式的训练样本集，在采用一种或者多种特征所述训练样本进行分类的情况下，特征的信息增益满足预设条件的一种或者多种特征；

采用所述风险识别模型对所述风险信息进行风险识别，确认所述待识别企业用户的风险程度，所述待识别企业用户的风险程度用于表征所述待识别企业用户的注册是否为垃圾注册，或用于表征所述待识别企业是否被人冒用注册。

2.如权利要求1所述的方法，确定所述风险识别模型中所采用的风险识别特征的方法，包括：

获取包含多个训练样本的集合，其中，所述训练样本为包含多种特征的已注册用户的黑样本或者白样本，所述多个训练样本包含N种注册认证方式；

针对第N种注册认证方式，从所述集合中筛选得到对应的第N子集，其中，所述第N子集中的训练样本的注册认证方式为第N种注册认证方式；

采用一种或者多种特征对所述第N子集中的训练样本进行分类，在分类过程中确定所述一种或者多种特征的信息增益；

将信息增益满足预设条件的所述一种或者多种特征确定为风险识别特征，所述风险识别特征用于训练与第N种注册认证方式相关的风险识别模型。

3.如权利要求2所述的方法，还包括：

获取所述训练样本中的企业用户的注册邮箱风险特征和/或公开可信注册信息特征，并将所述注册邮箱风险特征和/或公开可信注册信息特征确定为风险识别特征。

4.如权利要求1所述的方法，所述注册认证方式包括关联认证方式，相应的，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征包括关联账户风险特征；

或者，所述注册认证方式包括法人账密认证方式，相应的，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征包括企业法人风险特征；

或者，所述注册认证方式包括银行反向打款认证方式，相应的，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征包括打款银行风险特征。

5.如权利要求1所述的方法，当确定与所述注册认证方式相关联的风险识别模型存在多个时，相应的，采用所述风险识别模型对所述待识别企业用户的风险信息进行风险识别，确认所述待识别企业用户的风险程度，包括：

采用所述多个风险识别模型分别对所述风险信息进行风险识别，根据所述多个风险识别模型的识别结果，根据多个风险识别模型的识别结果共同确认所述待识别企业用户的风险程度。

6.一种企业用户的风险识别装置，包括：

信息获取模块，获取待识别企业用户的风险信息，其中，所述风险信息中包含所述待识别企业用户的注册认证方式；

模型确定模块，确定与所述注册认证方式相关联的风险识别模型，其中，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征为：针对使用所述注册认证方式的训练样本集，在采用一种或者多种特征所述训练样本进行分类的情况下，特征的信息增益满足预设条件的一种或者多种特征；

风险识别模块，采用所述风险识别模型对所述风险信息进行风险识别，确认所述待识别企业用户的风险程度，所述待识别企业用户的风险程度用于表征所述待识别企业用户的注册是否为垃圾注册，或用于表征所述待识别企业是否被人冒用注册。

7.如权利要求6所述的装置，还包括特征确定模块，获取包含多个训练样本的集合，其中，所述训练样本为包含多种特征的已注册用户的黑样本或者白样本，所述多个训练样本包含N种注册认证方式；针对第N种注册认证方式，从所述集合中筛选得到对应的第N子集，其中，所述第N子集中的训练样本的注册认证方式为第N种注册认证方式；采用一种或者多种特征对所述第N子集中的训练样本进行分类，在分类过程中确定所述一种或者多种特征的信息增益；将信息增益满足预设条件的所述一种或者多种特征确定为风险识别特征，所述风险识别特征用于训练与第N种注册认证方式相关的风险识别模型。