[发明专利]智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法、设备及介质在审
申请号: | 201911137954.6 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN111191501A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 聂大锐 | 申请(专利权)人: | 恒大智慧科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06Q50/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智慧 景区 游客 聚集 行为 自动 预警 方法 设备 介质 | ||
1.一种智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,所述智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法包括:
获取客户端发来的目标景点内目标区域的目标游客的游客图像;
采用预设的头肩提取算法,对所述游客图像进行头肩提取处理,得到游客头肩;
若所述游客头肩的数量大于或等于预设的目标数量,则确定所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客存在游客聚集行为。
2.如权利要求1所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,所述目标游客包括目标儿童游客、目标老年人游客、目标中年人游客和/或目标青年人游客。
3.如权利要求1所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,在所述确定所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客存在游客聚集行为之前,所述智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法还包括:
获取所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客的移动间隔时间;
若所述移动间隔时间大于预设的目标时间,则执行所述确定所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客存在游客聚集行为的步骤。
4.如权利要求3所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,在所述确定所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客存在游客聚集行为之前,所述智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法还包括:
获取所述客户端发来的所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客的拍照次数;
获取预设的目标次数;
若所述拍照次数小于或等于所述目标次数时,则执行所述确定所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客存在游客聚集行为的步骤。
5.如权利要求1所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,所述采用预设的头肩提取算法,对所述游客图像进行头肩提取处理,得到游客头肩包括:
采用预先训练好的头肩区域提取模型,对所述游客图像进行头肩区域提取处理,得到目标头肩区域;
采用预先训练好的头肩提取模型,对所述目标头肩区域进行头肩提取处理,得到目标头肩作为所述游客头肩。
6.如权利要求5所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,所述采用预先训练好的头肩区域提取模型,对所述游客图像进行头肩区域提取处理,得到目标头肩区域包括:
采用预设的形状提取算法,对所述游客图像进行形状提取处理,得到目标形状;
获取预设的头肩形状;
若所述目标形状与所述头肩形状一致,则确定所述目标形状所在的区域为所述目标头肩区域。
7.如权利要求5所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,所述采用预先训练好的头肩提取模型,对所述目标头肩区域进行头肩提取处理,得到目标头肩作为所述游客头肩包括:
采用预设的方向梯度直方图特征算法,对所述目标头肩区域进行方向梯度直方图特征提取处理,得到目标方向梯度直方图特征集;
获取预设的人脸条件;
若所述目标方向梯度直方图特征集满足所述人脸条件,则确定所述目标方向梯度直方图特征集中目标方向梯度直方图特征组成的目标头肩作为所述游客头肩。
8.如权利要求1至7中任一项所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法,其特征在于,在所述确定所述目标景点内所述目标区域的所述目标游客存在游客聚集行为之后,所述智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法还包括:
输出游客聚集的预警指令,同时将所述预警指令发送至所述客户端,以供所述客户端,基于所述预警指令,输出游客聚集的预警信息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的智慧景区内游客聚集行为的自动预警方法。
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