[发明专利]颤音识别评分方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及语音信号处理技术领域，提供了颤音识别评分方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质，用于颤音实时、公平和科学评分。该方法包括：判断当前所唱的字是否需要进行颤音识别；若当前所唱的字需要进行颤音识别，则通过对当前所唱的字的音频数据分帧后计算当前所唱的字的当前音调序列分组的音调平均值、音调标准差和颤音周期；根据当前所唱的字的当前音调序列分组的音调平均值、音调标准差和颤音周期，计算当前所唱的字的当前音调序列分组的颤音得分；基于当前所唱的字的当前音调序列分组的颤音得分和当前所唱的字的C‑1个音调序列分组的颤音得分，求取当前所唱的字的实时颤音得分。本发明确保了颤音识别与评估的实时、客观、科学。

技术领域

本发明涉及语音信号处理技术领域，特别涉及一种颤音识别评分方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质。

背景技术

颤音也称滚音，是某个柔软的发音器官在放松状态下受气流冲击产生的连续颤动的一类辅音，具体而言，是在一定空气动力条件下，一个调音器官接触另一个调音器官而产生振动；声道中的某个柔软的调音器官接触另一个调音器官表面，形成缝隙，当气流量一定时，这一缝隙会重复开合动作；缝隙的大小和气流必须限定在严格的范围内。

在歌曲演唱评分过程中，演唱者受歌曲和现场情绪的感染，在演唱某些字时会发出颤音。颤音可让整个演唱过程更富有感染力，演唱评分过程中对颤音的识别和评分更能调动演唱者的积极性和演唱的趣味性。更重要的是，它可以避免在评分过程中误将颤音的波动认为是偏离原始音调，而造成原本应该获得更高的演唱得分反而得分不理想的情况。

现有的一种颤音识别方法是静态识别方法，主要是通过截取一段待检测声音片段，该声音片段至少包括演唱时一个字的发音，之后对该声音片段分析判定该片段是否为颤音。然而，这种静态识别方法一方面仅能提取该声音片段单一的特征，即是否为颤音的特征，且需要整字唱完再进行分析判定，从而无法用于颤音实时评分过程；另一方面，在对演唱者进行评分时，容易错误地将颤音判定为音调唱不准，从而使得演唱的评分变得不公平、不科学。

发明内容

本发明提供一种颤音识别评分方法、装置、终端和非临时性计算机可读存储介质，实现对演唱者演唱歌曲中出现的颤音实时识别，并科学、客观地对演唱者的音调进行评分的技术效果。

一方面，本发明提供了一种颤音识别评分方法，包括：

判断当前所唱的字是否需要进行颤音识别；

若当前所唱的字需要进行颤音识别，则通过对当前所唱的字的音频数据分帧后计算当前所唱的字的当前音调序列分组的音调平均值、音调标准差和颤音周期，其中，当前所唱的字的每若干音调序列构成一个音调序列分组；

根据当前所唱的字的当前音调序列分组的音调平均值、音调标准差和颤音周期，计算当前所唱的字的当前音调序列分组的颤音得分；

基于当前所唱的字的当前音调序列分组的颤音得分和当前所唱的字的C-1 个音调序列分组的颤音得分，求取当前所唱的字的实时颤音得分，其中，C为自然数，C个音调序列分组构成当前所唱的字的全部音调序列分组。

具体地，所述通过对当前所唱的字的音频数据分帧后计算当前所唱的字的当前音调序列分组的音调平均值、音调标准差和颤音周期，包括：

采用滑动窗机制对当前所唱的字的音频数据处理，得到当前所唱的字的音调序列分组；

计算当前所唱的字的当前音调序列分组的音调平均值AVGTone和当前所唱的字的当前音调序列分组的颤音周期；

根据滑动窗分组法中的音调滑动窗大小ToneWLen和当前所唱的字的当前音调序列分组的音调平均值AVGTone，计算当前所唱的字的当前音调序列分组的音调标准差SDTone。

具体地，所述采用滑动窗机制对当前所唱的字的音频数据处理，得到当前所唱的字的音调序列分组，包括：