[发明专利]基于注意力机制的水军评论检测系统及方法

权利要求书

1.一种基于注意力机制的水军评论检测系统，其特征在于，包括：

文本特征处理模块，用于将文本特征进行向量化处理并提取文本的离散特征进行归一化处理；

行为特征提取模块，用于将行为特征进行向量化处理并进行归一化处理；

注意力机制权重计算模块，用于计算归一化后的文本特征、行为特征的注意力权重；

集成学习模块，将带有权重的行为特征、文本特征作为输入，用分类函数得到评论最终的分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于注意力机制的水军评论检测系统，其特征在于，所述文本特征处理模块将文本信息利用嵌套LSTM进行特征提取，并对文本的离散特征进行归一化处理，将输入的数据的信息用向量表示。

3.根据权利要求1所述的基于注意力机制的水军评论检测系统，其特征在于，所述行为特征提取模块将用户行为信息进行归一化处理，将输入的数据的信息用向量表示。

4.根据权利要求1所述的基于注意力机制的水军评论检测系统，其特征在于，所述集成学习模块采用多层分类模型对输入特征进行分类。

5.一种基于注意力机制的水军评论检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、将输入的数据分为文本信息与行为信息，对文本信息、行为信息进行特征抽取分别获得文本特征、行为特征，并将文本特征、行为特征进行向量化提取；

步骤S2、将得到的文本特征、行为特征进行注意力权重计算，将文本特征和行为特征进行结合，得到一个包含带有权重的文本特征、行为特征的特征向量空间；

步骤S3、将步骤S2中的带有权重的文本特征、行为特征，用分类函数得到最终的分类结果。

6.根据权利要求5所述的基于注意力机制的水军评论检测系统，其特征在于，所述步骤S3采用多层分类模型对输入特征进行分类。