[发明专利]一种基于完成任务数据的人力资源分析评测系统在审

专利信息
申请号: 201911138780.5 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN111105138A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 陈龙 申请(专利权)人: 北京鳄梨科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 李朦
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 完成任务 数据 人力资源 分析 评测 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于完成任务数据的人力资源分析评测系统,包括人力资源分析评测系统和数据分析与处理方法,所述人力资源分析评测系统包括系统管理模块、任务定制模块、采集模块、数据传输模块、数据分析与处理模块以及培训模块;本发明通过采集用户完成任务的语音信息、用户的行为信息、用户的地理位置信息以及用户完成任务的环境信息,运用数据分析与处理方法对候选人的面试表现进行打分,结合对历史数据的分析来预测新的岗位和候选人的匹配程度,基于以上数据的分析处理得到人力资源的评测报告,提供给企业和组织方;根据人力资源的评测报告中候选人的弱项提供相应的培训方案,使得人力资源的质量得到大幅度提高。

技术领域

本发明涉及一种人力资源分析评测系统,具体涉及一种基于完成任务数据的人力资源分析评测系统。

背景技术

众所周知,面试是企业选拔人才的必经之路,现有的人力资源招聘方式,通常为应聘者投送简历,接收HR的面试通知,然后到企业单位接收HR的面对面的面试或者采用在线面试的方法。对于面对面的面试存在一下问题:1.此方法只适用于应聘者与企业位于同一座城市;2.对于应聘者的判断容易受到HR的主观意识的影响,不够客观;3.关于面试存在争议时,没有相应的音频记录进行分析。对于现有在线面试的方法存在一下几点问题:1.对于应聘者的评估只是针对人和某个岗位的特点进行评估,没有对应聘者个人进行评估;2.不能对应聘者全方位的分析与评估;3.针对应聘者存在的问题不能反馈给应聘者且不能针对应聘者存在的问题进行培训。所以,一种更能全面分析与评估应聘者的特点以及对于应聘者存在的问题有针对性的提高与改进的基于完成任务数据的人力资源分析评测系统成为整个社会亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术只是针对人和某个岗位的特点进行评估,没有对应聘者个人进行评估、不能对应聘者全方位的分析与评估、针对应聘者存在的问题不能反馈给应聘者且不能针对应聘者存在的问题进行培训等问题。

为解决上述问题,本发明提供了一种数据分析与处理方法,所述数据分析与处理的方法如下所示:

步骤一:分析所有历史候选人的绩效表现

通过分析已有的员工或者历史员工的绩效表现区分出候选人和岗位匹配度较好的人员,并进行分析其特征,相关的特征如下所示:

a.候选人在这个岗位上的工作时长;

b.参照相应岗位所得到的候选人的实际绩效,可量化的产出;

c.候选人的级别以及和绩效相关的事件;

根据实际情况把历史候选人以上的特征按照胜任相应岗位的程度进行排序,划分为胜任力好的员工、胜任力不好的员工和不能胜任的员工;

步骤二:分析历史候选人的绩效表现和其在完成任务的面试过程中的相关性

历史员工和已有的员工面试过程中的行为数据如下所示:

a.任务的完成情况;

b.问题类别任务的回答结果;

c.候选人完成任务的详细视频数据和行为数据;

d.候选人的面部表情;

e.候选人在任务过程中产生的包括回答问题在内的语音信息;

f.候选人完成任务的环境信息;

g.候选人完成任务的地理位置信息;

h.在整个任务过程中通过视频分析得到的数据;

结合步骤一的结果,得到所有此岗位员工的绩效数据和面试任务中的行为数据;

使用条件概率可以得到胜任力较好员工的各种特征概率如下所示:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京鳄梨科技有限公司,未经北京鳄梨科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911138780.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top