[发明专利]电子装置与生物辨识的特征获得方法

说明书

本发明提供了一种电子装置与生物辨识的特征获得方法。所述方法包括：获得包括多种生物特征的影像；获得所述影像中该些生物特征的多个特征点；将该影像分割为多个子影像，并获得每一个子影像中的一区域；以及从每一个子影像中的区域中的第二特征点中识别用于执行生物辨识操作的第三特征点。本发明提供一种电子装置以及生物辨识的特征获得方法，可以整合同时使用多种生物特征(例如，指纹以及指静脉)进行辨识，进而提升生物辨识的准确性以及便利性。

技术领域

本发明是有关于一种电子装置与特征获得方法，且特别是有关于一种电子装置与生物辨识的特征获得方法。

背景技术

生物辨识(Biometrics)是运用生物特征通常具有唯一、可测量、遗传或是终身不变等特性，借助现代计算机技术进步，进行安全、可靠、准确的身份验证，进而实现自动化、智能化管理等应用。目前最为常见的生物辨识技术有：指纹辨识、人脸辨识、掌纹辨识、语音(或声纹)辨识以及静脉辨识等。以下以目前的指纹辨识技术以及指静脉辨识技术进行说明。

[指纹辨识]

一般来说，指纹辨识的原理是先使用指纹的总体特征(例如，纹形、三角点等)进行分类，再用局部特征(例如，位置、方向等)来进行身份辨识。指纹辨识主要有四个步骤：(1)读取指纹影像、提取特征、保存数据和比对。

指纹采集的方式可以分为以下四种：光学式、电容式、生物射频式和超声波式。光学式的历史最悠久、使用最广泛，通常是将手指放在光学镜片上，经由内置的NIR照射，将其投射在互补型金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)，或感光耦合元件(Charge-Coupled Device，CCD)吸收形成影像，最后将影像转换成数位化，以供不同的指纹演算法处理。

此外，指纹辨识容易受检验者状态或环境影响，例如有些人的指纹特征很少、长期劳动磨损导致难以成像、手指脱皮、手指脏污、气温太低…等，最大的风险则是容易留下痕迹，让有心人复制指纹膜，骗过辨识设备。

[指静脉辨识]

指静脉辨识原理是利用NIR照射手指，让静脉中流动的血红蛋白吸收，且让未被吸收的NIR进入传感器，得到清晰的静脉血管影像。在经过演算法处理后，会形成特定的静脉模板。医学上已证实每人的静脉血管影像均不同，故可将静脉模板视为独特的生物特征。

指静脉辨识包括四个主要阶段：影像采集、预处理、特征提取、特征匹配。采集设备区分为NIR光源与影像传感器位于同侧的反射式，以及位于两侧的直射式。预处理是指去除影像噪音。特征提取包括纹路、纹理、细节点和透过学习获得的特征。特征匹配则是比对已存储的数据。

然而，指静脉辨识的缺陷是它可能随着年龄和生理变化而改变，永久性尚未得到证实。此外，采集指静脉的设备不易小型化，设计相对复杂，制造成本偏高。

特别是，在先前技术中通常是使用单一的生物特征(例如，单使用指纹或单使用指静脉)进行辨识，而较少提及同时使用多种生物特征(例如，同时使用指纹以及指静脉)进行辨识。

发明内容

因此，本发明提供一种电子装置以及生物辨识的特征获得方法，可以整合同时使用多种生物特征(例如，指纹以及指静脉)进行辨识，进而提升生物辨识的准确性以及便利性。

本发明提出一种电子装置，包括：输入电路以及耦接至输入电路的处理器。所述输入电路获得包括一使用者的多种生物特征的一影像。所述处理器获得所述影像中所述多种生物特征的多个特征点。所述处理器将所述影像分割为多个子影像，并获得每一所述多个子影像中的一区域，其中每一所述多个子影像包括所述多个特征点中的多个第一特征点，所述多个第一特征点中分布在所述区域中的多个第二特征点的密度高于所述区域所属的子影像中其他的区域的密度。所述处理器从每一所述多个子影像中的所述区域的所述多个第二特征点中识别用于执行一生物辨识操作的多个第三特征点。