[发明专利]一种预测数据异常检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种预测数据异常检测方法，其特征在于，包括：

确定待检测网点，以及所述待检测网点的待检测指标；

获取所述待检测网点的所述待检测指标的往期预测数据、往期真实数据，以及本期预测数据；

根据所述往期预测数据和所述往期真实数据，检测所述本期预测数据是否出现异常。

2.如权利要求1所述的预测数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述往期预测数据和所述往期真实数据，检测所述本期预测数据是否出现异常，包括：

根据所述待检测网点的所述往期预测数据和所述往期真实数据，计算所述待检测网点的所述本期预测数据的控制上限和控制下限；

在全部的所述待检测网点中，统计所述本期预测数据未在对应的所述控制上限和所述控制下限范围内的待检测网点所占的比值；

根据所述比值确定所述本期预测数据是否出现异常。

3.如权利要求2所述的预测数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测网点的所述往期预测数据和所述往期真实数据，计算所述待检测网点的所述本期预测数据的控制上限和控制下限，包括：

根据所述待检测网点的所述往期预测数据和所述往期真实数据，计算所述待检测网点的所述往期预测数据所对应的控制上限和控制下限；

根据所述待检测网点的所述往期预测数据所对应的控制上限和控制下限，计算所述待检测网点的所述本期预测数据的控制上限和控制下限。

4.如权利要求3所述的预测数据异常检测方法，其特征在于，每期预测数据包括预测当天的预测值和预测当天之后预设时间内每一天的预测值，所述当天之后预设时间内的每一天对应一个预测提前期；所述根据所述待检测网点的所述往期预测数据和所述往期真实数据，计算所述待检测网点的所述往期预测数据所对应的控制上限和控制下限，包括：

获取所述待检测网点的所述往期预测数据中的预测本期的预测值，以及获取所述待检测网点的所述往期预测数据中的每个预测提前期的预测值；

根据所述往期预测数据中的预测本期的预测值计算所述往期预测数据中的预测本期的预测均值；

根据所述往期预测数据中的每个预测提前期的预测值和所述往期真实数据，计算每个预测提前期所对应的误差均值；

根据所述预测均值和每个预测提前期所对应的误差均值，计算每个预测提前期所对应的控制上限和控制下限；并将每个预测提前期所对应的控制上限和控制下限，作为所述待检测网点的所述往期预测数据所对应的控制上限和控制下限。

5.如权利要求3所述的预测数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测网点的所述往期预测数据所对应的控制上限和控制下限，计算所述待检测网点的所述本期预测数据的控制上限和控制下限，包括：

确定所述待检测网点的所述往期预测数据所对应的控制上限的上α分位数，并将所述上α分位数作为所述待检测网点的所述本期预测数据的控制上限；

确定所述待检测网点的所述往期预测数据所对应的控制下限的下β分位数，并将所述下β分位数作为所述待检测网点的所述本期预测数据的控制下限。

6.如权利要求2所述的预测数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述比值确定所述本期预测数据是否出现异常，包括：

判断所述比值是否大于预设比值；

若所述比值大于预设比值，则确定所述本期预测数据异常；并从所述往期预测数据中确定一期预测数据作为本期预测数据；

若所述比值不大于预设比值，则确定所述本期预测数据正常。

7.如权利要求1所述的预测数据异常检测方法，其特征在于，所述确定待检测网点，包括：

获取所有网点中的待检测指标的往期预测数据和往期真实数据；

根据所述往期预测数据和所述往期真实数据，确定每个网点的预测误差；

根据每个网点的预测误差，从所述所有网点中确定待检测网点。