[发明专利]一种图像超分辨率重建方法及装置

权利要求书

1.一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：

获取待重建的低分辨率图像和预设的分辨率提升倍数；

将所述低分辨率图像和所述分辨率提升倍数输入训练后的预设网络，得到高分辨率重建图像；所述训练后的预设网络包括第一卷积层、预设数量的多感知分支模块、第一求和模块、第一通道注意模块和上采样模块；任意一个所述多感知分支模块包括多个级联的残差通道注意组；任意一个所述残差通道注意组包括多个级联的增强残差块；

所述低分辨率图像输入所述第一卷积层，所述第一卷积层的输出分别输入每个所述多感知分支模块；每个所述多感知分支模块的输出和所述第一卷积层的输出分别输入所述第一求和模块；所述第一求和模块，用于对输入图像中，相同通道的相同位置的像素点的像素值进行求和；所述第一求和模块的输出输入所述第一通道注意模块；所述第一通道注意模块的输出输入所述上采样模块；所述上采样模块用于对所述第一通道注意模块的输出进行所述分辨率提升倍数的上采样操作；所述上采样模块得到所述高分辨率重建图像；

任意一个所述增强残差块包括：第二卷积层、第三卷积层、整流模块和第二求和模块；用于输入该增强残差块的图像输入所述第二卷积层；所述第二卷积层的输出输入所述整流模块；所述整流模块的输出输入所述第三卷积层；所述用于输入该增强残差块的图像、所述整流模块的输出，以及所述第三卷积层的输出，分别输入所述第二求和模块；所述第二求和模块用于对输入图像中，相同通道的相同位置的像素点的像素值进行求和，得到多通道图像；

输出所述高分辨率重建图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数量不小于2。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设网络还包括：第四卷积层；

所述上采样模块的输出输入所述第四卷积层；

所述第四卷积层对所述上采样模块的输出进行卷积运算，得到所述高分辨率重建图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，任意一个所述残差通道注意组还包括：第二通道注意模块、第五卷积层和第三求和模块；

用于输入该残差通道注意组的图像，输入该残差通道注意组中的第一增强残差块；所述第一增强残差块的输出输入该残差通道注意组的第二个增强残差块；该残差通道注意组中第B-1个增强残差块的输出输入该残差通道注意组的第B个增强残差块；所述第B个增强残差块的输出输入所述第二通道注意模块；所述第二通道注意模块的输出输入所述第五卷积层；

所述用于输入该残差通道注意组的图像和所述第五卷积层的输出，分别输入所述第三求和模块；

所述第三求和模块，用于对输入图像中，相同通道的相同位置的像素点的像素值进行求和，输出多通道图像。

5.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，所述整流模块为线性整流模块。