[发明专利]文字识别方法、系统及存储介质

说明书

本申请公开了一种文字识别方法、系统及存储介质，涉及文字识别技术。具体方案包括：控制端将获取的待识别图像发送给云服务端的计算设备；待识别图像中包含至少一个待识别的文字信息；控制端获取计算设备确定的待识别图像中包含文字信息的至少一个待识别区域；控制端根据每个待识别区域，分别确定对应的子图像，并将每个子图像发送给计算设备；子图像为待识别区域中包含的待识别图像；控制端获取计算设备从每个子图像中分别确定的文字信息。本申请可以在满足对待识别图像中的文字信息的识别精度要求的基础上，降低文字信息识别所需的计算资源成本和时间成本。

技术领域

本申请涉及文字识别技术，特别是涉及一种文字识别方法、系统及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，从图像中识别文字信息的文字识别技术有着越来越广泛的应用领域，可以广泛应用于对文档图像、车牌、广告、菜单等图像中的文字信息进行识别。

现有技术中通常可以采用版面分析或深度学习的方法进行图像中的文字识别。然而，版面分析的方法需要待识别图像的版面结构有较强的规则性，且图像中包含文字信息的前景部分和包含其他图像信息的背景部分可区分性强，无法适应图像的前景部分和背景部分复杂、版面结构随意的待识别图像。而深度学习的方法进行图像处理，在处理复杂待识别图像时计算量很大。无论采用现有技术中何种方法进行文字识别，均难以满足实际使用时的识别需求，尤其当字体变化丰富、背景部分对前景部分干扰较大时，要么难以满足识别精度要求，要么耗费的计算资源成本和时间成本过大，难以承受。

发明内容

有鉴于此，本申请的主要目的在于提供一种文字识别方法，该方法可以克服现有技术的缺陷，在满足对待识别图像中的文字信息的识别精度要求的基础上，降低文字信息识别所需的计算资源成本和时间成本。

为了达到上述目的，本申请提出的技术方案为：

第一方面，本申请实施例提供了一种文字识别方法，包括以下步骤：

控制端将获取的待识别图像发送给云服务端的计算设备；所述待识别图像中包含至少一个待识别的文字信息；

所述控制端获取所述计算设备确定的所述待识别图像中包含所述文字信息的至少一个待识别区域；

所述控制端根据每个所述待识别区域，分别确定对应的子图像，并将每个所述子图像发送给所述计算设备；所述子图像为所述待识别图像包含于所述待识别区域中的部分

所述控制端获取所述计算设备从每个所述子图像中分别确定的所述文字信息。

一种可能的实施方式中，所述方法还包括，所述云服务端的计算设备采用下述步骤调度：

每隔预设时间间隔，所述控制端获取所述云服务端提供的每个计算设备确定所述待识别区域和所述文字信息的总负载；

在所述总负载大于预设的第一负载阈值的情况下，所述控制端向所述云服务端申请分配预定数量个所述计算设备；

在所述总负载小于预设的第二负载阈值的情况下，所述控制端向所述云服务端申请释放预定数量个所述计算设备。

一种可能的实施方式中，所述总负载为所述云服务端提供的每个计算设备确定所述待识别区域和所述文字信息的总时间。

一种可能的实施方式中，所述方法还包括，所述云服务端的计算设备采用下述步骤调度：

当所述控制端获取所述待识别图像时，向所述云服务端申请分配至少一个所述计算设备，将获取的待识别图像和每个所述子图像发送给分配的所述计算设备；

当所述控制端获取所述计算设备确定的所述文字信息时，向所述云服务端申请释放所述至少一个计算设备。

一种可能的实施方式中，所述待识别区域为平行四边形区域；