[发明专利]针对复杂环境的视觉传感水位测量系统

权利要求书

1.针对复杂环境的视觉传感水位测量系统，包括数据挖掘模块，其特征在于，所述数据挖掘模块与照片信息判断模块实现信号连接，同时照片信息判断模块与数学模型构造模块实现信号连接，且数据模型构造模块与计算模块实现信号连接，所述数学模型构造模块具体包括数据接收模块，数据接收模块将照片信息判断模块中的数据信息进行接收后，再将接收的数据信息传递至计算芯片模块中，同时计算芯片模块内部设置有SVM分类算法模块以及RGB向量图形计算模块，用于对照片中的护具进行计算，计算后的数据通过数据导出模块将数据导出。

2.根据权利要求1所述的针对复杂环境的视觉传感水位测量系统，其特征在于，所述数据挖掘模块包括数据接发模块，数据接发模块将数据进行接受后，并将数据传递至中央处理模块中，咋中央处理模块中对数据处理后，通过数据风雷模块对数据进行分类以及通过数据清洗模块对数据进行清洗。

3.根据权利要求1所述的针对复杂环境的视觉传感水位测量系统，其特征在于，所述计算模块通过信号连接的方式实现与数据储存模块的连接。

4.根据权利要求3所述的针对复杂环境的视觉传感水位测量系统，其特征在于，所述数据储存模块包括数据转换模块，通过数据转换模块将来自计算模块中的数据信息进行转换，将转换后的数据通过数据压缩模块进行压缩，并通过无线传输模块将压缩后的数据信息传递至数据备份模块中进行备份。

5.根据权利要求1所述的针对复杂环境的视觉传感水位测量系统，其特征在于，所述照片信息判断模块利用识别算法对多帧图像进行处理，以实现复杂环境下的高精度水位实时和稳定的测量。

6.一种根据权利要求1—5所述的针对复杂环境的视觉传感水位测量系统的操作方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

S1、利用视觉传感的方式以及机器视觉原理，采用高精摄像头读取水池视频数据，水尺位置对图像进行预处理，确定测量位置；

S2、通过处理器对视频流的照片信息进行数据的挖掘，提取图像正负样本图片和基准点信息，并通过中央芯片判断照片中的特征值和边缘信号；

S3、构建数学模型，得到水面线位置；

S4、利用基准点计算得到水面线实际位置。

7.根据权利要求6所述的一种针对复杂环境的视觉传感水位测量系统的操作方法，其特征在于，S3步骤中的构建数学模型具体包括借助于计算芯片模块，采用SVM分类算法原理，将识别问题转化为分类问题，利用分类间隔区别水面信息和背景信息，所得到的分类界面位置就是水面线所在位置，整个算法需要大量的水面和背景图片作为正负样本，以RGB作为向量进行图像信息计算，构建分类训练模型，在建立模型后先对样本进行预测，通过测试区域正负样本累积运算得到水位线的像素位置。