[发明专利]自动问答系统以及用于更新问答知识库的装置在审

专利信息
申请号: 201911143165.3 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN112825074A 公开(公告)日: 2021-05-21
发明(设计)人: 李陟;姚贡之 申请(专利权)人: 上海智臻智能网络科技股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/23;G06F40/30
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201803 上海市嘉*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自动 问答 系统 以及 用于 更新 知识库 装置
【说明书】:

发明提供了一种自动问答系统以及用于更新问答知识库的装置,所述问答知识库包括多个知识点,每一知识点包括一个标准问和与所述标准问关联的多个扩展问,所述装置包括:输入模块,用于获取输入问题及其对应的期望标准问,所述期望标准问为预设的所述输入问题匹配的标准问;匹配模块,用于将每一输入问题与标准问进行匹配以获得所述输入问题对应的定位标准问;更新模块,用于基于每一输入问题对应的期望标准问与定位标准问更新所述问答知识库。

技术领域

本发明涉及智能问答领域,尤其涉及一种自动问答系统以及用于更新问答知识库的装置。

背景技术

人机交互是研究系统与用户之间的交互关系的科学。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。例如,通过人机交互可以实现各种人工智能系统,例如,智能客服系统、语音控制系统等等。

智能问答系统是人机交互的一种典型应用,其中当用户提出问题后,智能问答系统给出该问题的答案。为此,智能问答系统中有一套知识库,里面有大量的问题和与每个问题相对应的答案。智能问答系统首先需要识别用户所提出的问题,即从知识库中找到与该用户问题所对应的问题,然后找出与该问题相匹配的答案。

现有技术中,知识库的形成一般是通过从各个具体的人机交互领域获取相关的具体交互日志记录,从该些交互日志中整理、总结、归纳出该人机交互领域的常用知识点以及每个知识点的标准问、扩展问以及答案等等,进而形成该人机交互领域的知识库。从该过程可以看出,现有知识库是通过人工或机器来整理、总结、归纳出所有知识点来形成的,在知识库形成后,研究的侧重点则落点于如何提高用户提出的各种问题与知识库中的知识点的匹配问题,而并未将用户提出的各种问题利用起来以作为更新知识库的材料。

同时,随着相关领域的更新,原有总结出的知识库也存在需要更新的情况,如需要新增、合并或删除原有知识库中的知识点的情况。

为解决上述问题,本发明旨在提出一种用于更新问答知识库的装置,以期能够利用输入的问题来更新现有的问答知识库,提高问答知识库与相关领域发展的匹配度。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览,并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

根据本发明的一方面,提供了一种用于更新问答知识库的装置,所述问答知识库包括多个知识点,每一知识点包括一个标准问和与所述标准问关联的多个扩展问,所述装置包括:输入模块,用于获取输入问题及其对应的期望标准问,所述期望标准问为预设的所述输入问题匹配的标准问;匹配模块,用于将每一输入问题与标准问进行匹配以获得所述输入问题对应的定位标准问;更新模块,用于基于每一输入问题对应的期望标准问与定位标准问更新所述问答知识库。

可选地,所述匹配模块包括:

相似度计算单元,用于将每一输入问题与所有标准问关联的多个扩展问进行语义相似度计算;

判断单元,用于获取与一输入问题的相似度最大且大于预设相似度阈值的扩展问;

输出单元,用于将所述扩展问作为所述输入问题对应的定位扩展问,所述定位扩展问关联的标准问作为所述输入问题对应的定位标准问。

可选地,每一知识点还包括关联的测试样例,所述更新模块包括:

第一选择单元,响应于任意一输入问题对应的期望标准问与定位标准问不同,判断是否需要将所述输入问题变更为所述期望标准问或所述定位标准问所属知识点关联的测试样例或扩展问以及判断是否需要将所述输入问题对应的定位扩展问变更为所述期望标准问关联的扩展问;执行单元,用于响应于确定需要执行任一变更,执行所述确定的变更动作。

可选地,所述更新模块还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海智臻智能网络科技股份有限公司,未经上海智臻智能网络科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911143165.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top