[发明专利]图片处理方法和装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

使用目标识别模型获取原始面部图片的面部结构图，其中，所述原始面部图片的分辨率为第一分辨率，所述面部结构图中包括所述原始面部图片中面部的基本面部结构；

根据所述基本面部结构从数据库存储的高清面部图片中查找与所述面部结构图匹配的目标高清面部图片，其中，所述目标高清面部图片的分辨率为第二分辨率，所述第二分辨率大于所述第一分辨率；

根据所述基本面部结构与所述目标高清面部图片确定目标面部图片，其中，所述目标面部图片的分辨率为第三分辨率，所述第三分辨率大于所述第一分辨率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始面部图片中包括有多个特征点，其中，所述使用目标识别模型获取原始面部图片的面部结构图包括：

根据所述多个特征点获取所述原始面部图片的掩膜，其中，所述原始面部图片中面部的五官对应不同的掩膜；

将所述原始面部图片与所述原始面部图片的掩膜输入到所述目标识别模型中，得到所述目标识别模型输出的所述面部结构图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述原始面部图片与所述原始面部图片的掩膜输入到目标识别模型中之前，还包括：

获取具有N个样本面部图片、所述N个样本面部图片的掩膜与所述N个样本面部图片的已知的样本面部结构图；

使用所述N个样本面部图片和所述N个样本面部图片的掩膜对原始识别模型进行训练，得到所述目标识别模型，其中，所述所述目标识别模型用于对于N个所述样本面部图片分别输出N个预估的样本面部结构图，所述N个预估的样本面部结构图中包括M个满足收敛条件的预估的样本面部结构图，所述收敛条件为所述预估的样本面部结构图与所述已知的样本面部结构图的相似度大于第一阈值，M大于第二阈值，或，M/N大于第三阈值，N和M均为大于1的自然数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本面部结构从数据库存储的高清面部图片中查找与所述面部结构图匹配的目标高清面部图片包括：

将所述面部结构图划分为多个图像块；

在所述数据库中查找所述多个图像块中的每个图像块的关联图像块，得到多个关联图像块；

将查找到的所述多个关联图像块进行合成，得到所述目标高清面部图片。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述数据库中查找所述多个图像块中的每个图像块的关联图像块包括：对于每个图像块执行以下操作，其中，在执行以下操作时，每个图像块被视为当前图像块：

获取所述数据库中存储的图片中与所述当前图像块相同大小的一组第一图像块；

在所述一组第一图像块中查找与所述当前图像块的相似度最大的目标图像块；

将查找到的所述目标图像块确定为所述当前图像块的关联图像块。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本面部结构与所述目标高清面部图片确定目标面部图片包括：

对所述目标高清面部图片执行滤波操作，得到第一滤波图片；

对所述面部结构图执行滤波操作，得到第二滤波图片；

将所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片的差值图片添加到所述第二滤波图片中，得到所述目标面部图片。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片的差值图片添加到所述第二滤波图片中，得到所述目标面部图片目标高清面部图片之前，所述方法还包括：

获取所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片中每两个处于相同位置的像素的差值；

将所述差值保存到所述差值图片中，得到所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片的所述差值图片。