[发明专利]信息推荐方法、用户标识推荐方法、装置及设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

为第一用户标识确定待推荐的至少一个第二用户标识；

对于每个第二用户标识，根据多种理由生成算法中每种理由生成算法的概率，选取一种理由生成算法，以使所述每种理由生成算法的选取次数与概率匹配，采用选取的理由生成算法，为所述第二用户标识生成推荐理由；

根据所述至少一个第二用户标识及所述至少一个第二用户标识的推荐理由，生成用户信息；

向所述第一用户标识推荐所述用户信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为第一用户标识确定待推荐的至少一个第二用户标识，包括：

根据所述第一用户标识的多个用户标签，确定与所述多个用户标签匹配的多种推荐算法；

从所述多种推荐算法中选取一种推荐算法，采用选取的推荐算法，为所述第一用户标识确定所述至少一个第二用户标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多种推荐算法中选取一种推荐算法，包括：

根据所述多种推荐算法中每种推荐算法的概率，选取一种推荐算法，以使所述每种推荐算法的选取次数与概率匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户标识推荐所述用户信息之后，所述方法还包括：

根据所述第一用户标识对所述用户信息的关注度，调整所述每种推荐算法的概率，以使所述每种推荐算法的概率与对应的关注度匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为第一用户标识确定待推荐的至少一个第二用户标识，包括：

根据所述第一用户标识的多个用户标签，确定与所述多个用户标签匹配的多种推荐算法；

分别采用所述多种推荐算法中的每种推荐算法，为所述第一用户标识确定待推荐的第二用户标识集合，所述第二用户标识集合包括至少一个第二用户标识；

将确定的多个第二用户标识集合进行融合，得到为所述第一用户标识推荐的至少一个第二用户标识。

6.根据权利要求2或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户标识的多个用户标签，确定与所述多个用户标签匹配的多种推荐算法之前，所述方法还包括：

获取所述第一用户标识的属性信息；

根据所述第一用户标识的属性信息，确定所述第一用户标识的所述多个用户标签。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对于所述每个第二用户标识，当所述第一用户标识和所述第二用户标识满足任一理由生成算法的触发条件时，选取所述任一理由生成算法。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户标识推荐所述用户信息之后，所述方法还包括：

根据所述第一用户标识对所述用户信息的关注度，调整所述多种理由生成算法的概率，以使所述每种理由生成算法的概率与对应的关注度匹配。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用选取的理由生成算法，为所述第二用户标识生成推荐理由，包括：

当选取的理由生成算法为第一理由生成算法时，根据所述第二用户标识的属性信息，从多个固定推荐理由中选取与所述属性信息匹配的推荐理由，作为所述第二用户标识的推荐理由。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用选取的理由生成算法，为所述第二用户标识生成推荐理由，包括：

当选取的理由生成算法为第二理由生成算法时，在推荐理由模板中添加所述第一用户标识与所述第二用户标识均关联的用户标识的属性信息，生成共同好友推荐理由。