[发明专利]一种产品理赔数据建模分析与预测的方法及装置

权利要求书

1.一种产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：

预设分析参量，为各分析参量分别设定一个分析参数值；

收集产品理赔数据，将所述产品理赔数据基于不同的分析参量分类储存于数据库中；

采集基于分析需求输入的分析参数值，从数据库中抓取与所述分析参数值对应的分析参量类目下的产品理赔数据，作为理赔样本；

选择与所述分析参数值对应的数据建模算法行分析，获得理赔结果；

利用预设的预测模型对所述理赔结果进行分析，得到理赔趋势预测结果。

2.根据权利要求1所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

获取所述理赔样本的故障类型；

计算所述故障类型与各影响因素之间的相关性系数；

根据所述相关性系数判断所述理赔样本的故障类型对应的影响因素，得到故障产生原因。

3.根据权利要求2所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，还包括：

将所述理赔结果生成对应的理赔结果可视化图形；

将所述预测结果生成对应的预测结果可视化图形；

将所述故障产生原因生成对应的故障相关因素可视化图形。

4.根据权利要求3所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，还包括：

调整图形参数对所述理赔结果可视化图形和/或预测结果可视化图形和/或故障相关因素可视化图形的图形属性，获得相应的显示效果。

5.根据权利要求2所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，还包括：

将所述理赔结果、预测结果和/或故障产生原因输出为可读写文件。

6.根据权利要求1所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，所述产品理赔数据包括：输入、导入的产品理赔数据，以及从理赔管理平台中抓取的产品理赔数据。

7.根据权利要求1所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，所述步骤：将所述产品理赔数据基于不同的分析参量分类储存于数据库中，包括：

将获得的产品理赔数据经过数据清洗去除无效数据，得到结构化数据；

将所述结构化数据基于不同的分析参量分类储存于数据库中；

所述分析参量包括产品类型、产品规格、产品用途、生产日期、生产基地、理赔日期、销售日期和理赔所在地区；

所述无效数据包括缺失值和异常值。

8.根据权利要求1所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，所述步骤：采集基于分析需求输入的分析参数值，包括：

获取基于分析需求输入的分析参数值；

判断所输入的分析参数值是否超出预设范围；

若超出范围，提示重新输入；若未超出范围，继续进行后续操作。

9.根据权利要求1所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，所述影响因素包括产品生产过程中工艺因素、设备因素、人为因素和环境因素中的一种或多种。

10.根据权利要求1所述的产品理赔数据建模分析与预测的方法，其特征在于，所述分析需求包括对下列数据的预测：

所有轮胎不同时间的理赔趋势、不同规格轮胎的理赔趋势，同规格不同花纹轮胎的理赔趋势、不同生产日期同规格同花纹轮胎的理赔趋势、不同生产基地生产的同规格同花纹轮胎的理赔趋势、不同区域销售的同规格同花纹轮胎的理赔趋势以及不同用途的轮胎的理赔趋势。