[发明专利]一种城市部件风险预测方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种城市部件风险预测方法，其特征在于，包括：

获取影响目标城市部件的每个部件因子的每个事件因子的预测量化数值；

根据所述每个事件因子所述预测量化数值和所述每个部件因子的预设阈值预判断所述目标城市部件的承载力是否存在风险；

其中，所述每个部件因子是预测所述目标城市部件的承载力的一个方面，所述事件因子是对该事件因子对应的部件因子产生影响的事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个事件因子所述预测量化数值和所述每个部件因子的预设阈值预判断所述目标城市部件的承载力是否存在风险，包括：

将每个部件因子的各个事件因子的预测量化数值进行叠加；

将叠加后的预测量化数值与相应的部件因子的预设阈值进行比较，当叠加后的预测量化数值大于相应的部件因子的预设阈值时，确定所述目标城市部件的承载力存在风险。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当叠加后的预测量化数值大于相应的部件因子的预设阈值时，根据所述叠加后的预测量化数值与相应的部件因子的预设阈值的差值的大小确定所述目标城市部件的承载力的风险程度，并进行风险提示。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据与所述目标城市部件的相关事实数据调整相应的部件因子的预设阈值和/或事件因子项。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据与所述目标城市部件的相关事实数据调整相应的部件因子的预设阈值和/或事件因子项，包括：

根据与所述目标城市部件的相关事实数据增大或减小相应的部件因子的预设阈值；和/或，

根据与所述目标城市部件的相关事实数据增加或剔除相应的事件因子项。

6.一种城市部件风险预测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取影响目标城市部件的每个部件因子的每个事件因子的预测量化数值；

风险预测模块，用于根据所述每个事件因子所述预测量化数值和所述每个部件因子的预设阈值预判断所述目标城市部件的承载力是否存在风险；

其中，所述每个部件因子是预测所述目标城市部件的承载力的一个方面，所述事件因子是对该事件因子对应的部件因子产生影响的事件。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述风险预测模块具体用于：

将每个部件因子的各个事件因子的预测量化数值进行叠加；

将叠加后的预测量化数值与相应的部件因子的预设阈值进行比较，当叠加后的预测量化数值大于相应的部件因子的预设阈值时，确定所述目标城市部件的承载力存在风险。

8.根据权利要求6-7任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

参数调整模块，用于根据与所述目标城市部件的相关事实数据调整相应的部件因子的预设阈值和/或事件因子项。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的城市部件风险预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的城市部件风险预测方法。