[发明专利]资源信息推荐方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，公开了一种资源信息推荐方法、装置、设备和计算机存储介质，该方法包括：获取各资源信息的历史数据，基于特征选择在各历史数据中获取与用户账号具有相关性的多个历史特征值；计算用户账号的当前特征值与各历史特征值之间的相似度值，在各相似度值中获取预设数量的目标相似度值；基于各资源信息确定各目标相似度值对应的目标资源信息，获取各目标资源信息中的参数信息；基于预设推荐算法对各目标相似度值和各参数信息进行计算，以获取各资源信息对应的推荐指数，在各推荐指数中确定数值最高的目标推荐指数，对目标推荐指数对应的资源信息进行推荐。本发明提高了金融平台中推荐算法推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及资源信息推荐方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，大数据中的企业贷款技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。例如在金融平台对各个企业推荐资源信息时，往往需要对已有的历史数据进行分析，并根据分析结果向各个企业进行推荐。但目前金融平台的推荐方式一般是基于用户的协同推荐算法或者是基于资源信息的协同推荐算法来进行推荐的，但是由于这两种推荐方式中的推荐算法并没有考虑企业经营状况和资源信息的变化程度等，往往导致推荐给企业的资源信息不准确。因此，如何提高金融平台中推荐算法推荐的准确性成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种资源信息推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在提高金融平台中推荐算法推荐的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种资源信息推荐方法，所述资源信息推荐方法包括如下步骤：

获取各资源信息的历史数据，并基于特征选择在各所述历史数据中获取与用户账号具有相关性的多个历史特征值；

计算用户账号的当前特征值与各所述历史特征值之间的相似度值，并在各所述相似度值中获取预设数量的目标相似度值；

基于各所述资源信息确定各所述目标相似度值对应的目标资源信息，并获取各所述目标资源信息中的参数信息；

基于预设推荐算法对各所述目标相似度值和各所述参数信息进行计算，以获取各所述资源信息对应的推荐指数，并在各所述推荐指数中确定数值最高的目标推荐指数，对所述目标推荐指数对应的资源信息进行推荐。

可选地，所述基于预设推荐算法对各所述目标相似度值和各所述参数信息进行计算，以获取各所述资源信息对应的推荐指数的步骤，包括：

依次遍历各所述目标相似度值，并确定当前遍历的当前目标相似度值对应的参数信息；

根据预设推荐算法对所述当前目标相似度值和所述当前目标相似度值对应的参数信息进行计算，以获取所述当前目标相似度值对应的资源信息的推荐指数，直至各所述目标相似度值遍历完成。

可选地，所述计算用户账号的当前特征值与各所述历史特征值之间的相似度值的步骤，包括：

获取所述当前特征值对应的当前标准化特征值和各所述历史特征值对应的历史标准化特征值；

根据所述当前标准化特征值和各所述历史标准化特征值确定所有相似度值。

可选地，所述获取所述当前特征值对应的当前标准化特征值和各所述历史特征值对应的历史标准化特征值的步骤，包括：

基于预设数据处理方式对所述当前特征值进行标准化，以获取所述当前特征值对应的当前标准化特征值；

基于所述预设数据处理方式对各所述历史特征值进行标准化，以获取各所述历史特征值对应的历史标准化特征值。