[发明专利]一种物流信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201911146492.4 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN110941649A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 王朝恺;叶文杰;石宇航;叶林林;吴咪咪 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F17/18;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;张杰 |
地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 物流 信息处理 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种物流信息处理方法,其特征在于,包括:
判断获取到的物流车的出发时间是否准时,获得判断结果;
若所述判断结果为出发时间准时,则获取用于预测物流车到达时间的各预测参数;
将各所述预测参数输入时间预测模型,获得指示到达时间的预测结果;
根据所述预测结果,生成预警信息并发送至设定终端,以通知物流相关人员物流信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测参数包括天气数据和交通数据,获取用于预测物流车到达时间的各预测参数,包括;
通过检测区内的检测装置向所述物流车发送定位信号;
接收所述物流车对所述定位信号的反馈信号;
根据所述反馈信号的强度信息确定所述物流车的位置;
根据所述物流车的位置,获取所述天气数据和交通数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将各所述预测参数输入时间预测模型,获得指示到达时间的预测结果之前,还包括:
获取车辆时间原始数据和客观因素原始数据,所述客观因素原始数据包括至少一个数据;
分别确定每个客观因素原始数据和所述时间原始数据的相关性;
根据所述相关性,对所述客观因素原始数据进行筛选,获得预测参数原始数据;
将所述预测参数原始数据和所述时间原始数据输入待训练的模型,获得初步预测结果;
根据对所述初步预测结果的矫正数据,获得矫正预测结果;
根据所述矫正预测结果,对所述待训练模型进行优化,获得所述时间预测模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预测结果,生成预警信息,包括:
根据所述物流车对应的看板信息,获得计划到达时间;
根据所述计划到达时间和所述预测结果,生成所述预警信息。
5.一种物流信息处理装置,其特征在于,包括:
判断模块:用于判断获取到的物流车的出发时间是否准时,获得判断结果;
预测参数获取模块:用于若所述判断结果为出发时间准时,则获取用于预测物流车到达时间的各预测参数;
预测结果获取模块:用于将各所述预测参数输入时间预测模型,获得用于指示到达时间的预测结果;
预警模块:用于根据所述预测结果,生成预警信息并发送至设定终端,以通知物流相关人员物流信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述预测参数包括天气数据和交通数据;所述预测参数获取模块包括;
定位单元:用于通过检测区内的检测装置向所述物流车发送定位信号;
反馈信号接收单元:用于接收所述物流车对所述定位信号的反馈信号;
位置确定单元:用于根据所述反馈信号的强度信息确定所述物流车的位置;
数据获取单元:用于根据所述物流车的位置,获取所述天气数据和交通数据。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
原始数据获取模块:用于获取车辆时间原始数据和客观因素原始数据,所述客观因素原始数据包括至少一个数据;
相关性分析模块:用于分别确定每个客观因素原始数据和所述时间原始数据的相关性;
筛选模块:用于根据所述相关性,对所述客观因素原始数据进行筛选,获得预测参数原始数据;
初步预测模块:用于将所述预测参数原始数据和所述时间原始数据输入待训练的模型,获得初步预测结果;
矫正模块:用于根据对所述初步预测结果的矫正数据,获得矫正预测结果;
优化模块:用于根据所述矫正预测结果,对所述待训练模型进行优化,获得所述时间预测模型。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述预警模块包括:
计划到达时间获取单元:用于根据所述物流车对应的看板信息,获得计划到达时间;
时间处理单元:用于根据所述计划到达时间和所述预测结果,生成所述预警信息。
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