[发明专利]一种多通道间的数据处理方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201911147350.X 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110888916B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 岳海霞;吕游 申请(专利权)人: 中国科学院电子学研究所
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 周丽莎;张颖玲
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 通道 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多通道间的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取对SAR回波数据进行解析得到的至少两个通道的数据;

获取所述至少两个通道的数据中每一通道在同一目标采样点的目标数据;

分析不同的所述通道在同一目标采样点所对应的所述目标数据,得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围;

所述获取所述至少两个通道的数据中每一通道在同一目标采样点的目标数据,包括:

获取目标起始帧、目标结束帧和采样间隔;

基于所述目标起始帧、所述目标结束帧和所述采样间隔,确定所述目标采样点;所述采样间隔为所述至少两个通道的数据中每一通道的数据中所获取的相邻两个数据之间的脉冲个数;

基于所述目标采样点对所述每一通道的数据进行提取,得到所述每一通道在所述目标采样点的所述目标数据。

2.根据权利要求1所述的多通道间的数据处理方法,其特征在于,所述目标采样点为多个,所述分析不同的所述通道对应的所述目标数据,得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围,包括:

对所述每一通道的多个所述目标数据进行数据拟合,得到第一函数曲线;

获取所述每一通道的数据对应的第二函数曲线;

基于所述每一通道的所述第一函数曲线与所述第二函数曲线,得到所述每一通道的数据的第一误差值;

基于所述至少两个通道的数据的所述第一误差值,得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围。

3.根据权利要求1所述的多通道间的数据处理方法,其特征在于,所述分析不同的所述通道对应的所述目标数据,得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围,包括:

获取所述每一通道的多个所述目标数据中的最大值和最小值;

获取所述每一通道的数据的所述最大值的绝对值和所述最小值的绝对值的差值,作为所述每一通道的数据的第二误差值;

基于所述至少两个通道的数据的第二误差值,得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围。

4.根据权利要求1所述的多通道间的数据处理方法,其特征在于,所述分析不同的所述通道对应的所述目标数据,得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围,包括:

对所述通道中的第一通道的多个所述目标数据进行数据拟合,得到第三函数曲线;

对所述通道中的第二通道的多个所述目标数据进行数据拟合,得到第四函数曲线;所述第二通道与所述第一通道不同;

基于所述第三函数曲线和所述第四函数曲线,得到第五函数曲线;

基于所述第五函数曲线得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围。

5.根据权利要求4所述的多通道间的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述第五函数曲线得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围,包括:

对所述第五函数曲线进行归一化处理,得到第六函数曲线;

获取所述第六函数曲线上的最大值的绝对值和最小值的绝对值;

确定所述最大值的绝对值与所述最小值的绝对值中较大的值,为所述第一通道和所述第二通道的数据之间的误差范围。

6.根据权利要求4所述的多通道间的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述第五函数曲线得到所述至少两个通道的数据之间的误差范围,包括:

确定所述第五函数曲线上的多个数据的标准差,为所述第一通道和所述第二通道的数据之间的误差范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院电子学研究所,未经中国科学院电子学研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911147350.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top