[发明专利]一种电网项目达产的综合判定方法及系统有效
申请号: | 201911147566.6 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN110956378B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 李晖;王智冬;李健;彭冬;薛雅玮;赵朗;马倩;刘汇川;李金超;王丽娜;李天芝;朱少闻;王嵘婧 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;国网经济技术研究院有限公司;华北电力大学;国网江苏省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/126;G06F17/18 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 王胥慧 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 项目 综合 判定 方法 系统 | ||
1.一种电网项目达产的综合判定方法,其特征在于,包括以下内容:
1)采用混合参数估计方法,对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合,确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数,并根据得到的故障率分布函数,确定该电网项目的初步达产时间,并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间,具体过程为:
1.1)设定电网项目早期故障期的故障率分布函数:
其中,f(x;α,β,σ)为观测量主变故障率,x为自变量时间,α、β、σ均为故障率分布函数的参数;
1.2)采用遗传算法,确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数中待估参数的全局搜索最优解;
1.3)将遗传算法的全局最优解作为待估参数初值,采用LM算法,对该电网项目早期故障期的故障率分布函数的参数进行局部寻优,确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数的最优参数;
1.4)选择该电网项目的主变故障率数据中最早与确定的最优参数中参数值σ接近的值,该接近的值对应的时间即为电网项目早期故障期和偶然故障期的时间分界点,该时间分界点即为电网项目的初步达产时间;
1.5)将初步达产时间后的一定时间作为考察期间;
2)根据该电网项目主变和输电线路的全时序数据,计算考察期间内主变和输电线路的效率指标;
3)根据计算的效率指标,判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准,若符合,则进入步骤4);若不符合,则将考察期间的终点作为新的达产时间起点,并将该达产时间后的一定时间作为考察期间,进入步骤2);
4)确定该电网项目的时间评判指标,并根据预先设定的时间评判标准指标,判断该电网项目是否符合安全生产达产标准,若符合,则判定电网项目在初步达产时间达产;若不符合,则将考察期间的终点作为新的达产时间起点,并将该达产时间后的一定时间作为考察期间,进入步骤2),完成电网项目达产的综合判定。
2.如权利要求1所述的一种电网项目达产的综合判定方法,其特征在于,所述步骤1.2)的具体过程为:
1.2.1)计算N个电网项目早期故障期的故障率分布函数的参数个体P(t)中每一个体的适应度R:
其中,yi为电网项目的第i个主变故障率实测值;f(xi,b)为电网项目的故障率分布函数拟合值;b为故障率分布函数的待估参数,且b=b1,b2,b3,b1,b2,b3与参数α、β、σ一一对应;n为主变故障率实测值的个数;t为进化代数;
1.2.2)将选择算子用于群体P(t),根据计算的适应度R,选出群体P(t)中一定数量的优良个体遗传到下一代;
1.2.3)将交叉算子用于选择运算后的群体P(t),对于选出的优良个体,以某一概率交换其部分染色体,产生新的个体;
1.2.4)将变异算子用于交叉运算后的群体P(t),对于选出的优良个体,以某一概率改变某个或某些基因值为其他的等位基因,群体P(t)经选择、交叉和变异运算后得到下一代群体P(t+1),若此时进化代数计数器g≤预先设定的最大进化代数G且第g代群体中的个体适应度最优值大于预先设定的终止条件阈值ε,则进入步骤1.2.1);若此时进化代数计数器g≤预先设定的最大进化代数G且第g代群体中的个体适应度最优值小于设定的终止条件阈值ε,或者g预先设定的最大进化代数G,则此进化过程中得到适应度最优的参数个体,记作b(0)=(b1(0),b2(0),b3(0)),并将其作为电网项目早期故障期的故障率分布函数参数的遗传算法全局最优解。
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