[发明专利]文章推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911147597.1 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN112825089A | 公开(公告)日: | 2021-05-21 |
发明(设计)人: | 张新宇;张伸正 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王姗姗;张颖玲 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文章 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例提供了一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质;所述方法包括:从待推荐对象的画像信息中,提取至少两个兴趣标签;根据每一所述兴趣标签的权重,对所述至少两个兴趣标签进行采样,得到索引词集合;确定与索引词集合中的索引词相匹配的候选文章集合;确定所述候选文章集合中每一候选文章与所述画像信息之间的匹配度;根据所述匹配度,对所述候选文章集合进行采样,得到待推荐的目标文章集合;从而,通过对多个兴趣标签采样,能够在得到的目标文章中涉及到画像信息中尾部的兴趣,从而将包含与画像信息中尾部的兴趣匹配的文章的目标文章集合反馈给待推荐对象。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及文章推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在新闻推荐系统中,基于兴趣类的召回策略,以用户的头部兴趣为基础进行倒排拉取。同时对拉取的倒排进行头部截断,使得画像信息中用户的新兴趣出现在画像信息的尾部,这使得新兴趣信息不能被有效利用,进而导致关于新兴趣信息的文章不能有效召回。而且召回的文章中被与画像信息中的头部兴趣匹配的文章挤占,使得推荐的目标文章所占据的领域狭窄,同质性严重,影响了用户的体验感。
发明内容
本发明实施例提供一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质,能够在得到的目标文章中,涉及到画像信息中排列在尾部的兴趣,从而将包含与画像信息尾部的兴趣匹配的文章的目标文章集合反馈给待推荐对象。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种文章推荐方法,包括:从待推荐对象的画像信息中,提取至少两个兴趣标签;根据每一所述兴趣标签的权重,对所述至少两个兴趣标签进行采样,得到索引词集合;确定与索引词集合中的索引词相匹配的候选文章集合;确定所述候选文章集合中每一候选文章与所述画像信息之间的匹配度;根据所述匹配度,对所述候选文章集合进行采样,得到待推荐的目标文章集合。
第二方面,本发明实施例提供一种文章推荐装置,包括:第一提取模块,用于从待推荐对象的画像信息中,提取至少两个兴趣标签;第一采样模块,用于根据每一所述兴趣标签的权重,对所述至少两个兴趣标签进行采样,得到索引词集合;第一匹配模块,用于确定与索引词集合中的索引词相匹配的候选文章集合;第一确定模块,用于确定所述候选文章集合中每一候选文章与所述画像信息之间的匹配度;第二采样模块,用于根据所述匹配度,对所述候选文章集合进行采样,得到待推荐的目标文章集合。
第三方面,本发明实施例提供一种文章推荐的设备,包括:存储器,用于存储可执行指令;处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现上述文章推荐方法。
第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,存储有可执行指令,用于引起处理器执行时,实现本发明实施例提供的文章推荐方法。
本发明实施例具有以下有益效果:通过对多个兴趣标签进行采样,得到用于抽取文章的索引词,这样,得到的索引词中会包括排列在画像信息尾部的新兴趣标签;然后,用索引词从文章库中选择候选文章,通过对候选文章进行再次采样,得到最终待推荐的目标文章,这样,得到的目标文章中,能够涉及到画像信息中排列在尾部的兴趣,从而将包含与画像信息尾部的兴趣匹配的目标文章集合反馈给待推荐对象。
附图说明
图1是本发明实施例提供的文章推荐系统的一个可选的架构示意图;
图2A是本发明实施例提供的文章推荐系统的另一个可选的架构示意图;
图2B是本发明实施例提供的文章推荐系统的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的文章推荐方法的实现流程示意图;
图4A是本发明实施例提供的文章推荐方法的另一实现流程示意图;
图4B是本发明实施例提供的文章推荐方法的又一实现流程示意图;
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