[发明专利]文本去重方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911147667.3 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN111027282A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 于广泽 | 申请(专利权)人: | 精硕科技(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/12 | 分类号: | G06F40/12;G06F40/279;G06F40/289;G06F16/174 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 100000 北京市石景山*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种文本去重方法,其特征在于,包括:
对获取的各文本数据进行排序处理;
针对进行排序处理后的每个文本数据分别进行拆分处理,得到与每个文本数据分别对应的文本集合;
对相邻的文本集合进行相似度比较并进行去重处理。
2.如权利要求1所述的文本去重方法,其特征在于,所述对相邻的文本集合进行相似度比较并进行去重处理的步骤,包括:
针对每一个文本集合,计算该文本集合与相邻文本集合的相似度;
根据该文本集合与相邻文本集合的相似度进行去重处理。
3.如权利要求2所述的文本去重方法,其特征在于,所述根据该文本集合与相邻文本集合的相似度进行去重处理的步骤,包括:
判断该文本集合与相邻文本集合的相似度是否大于相似度阈值;
若该文本集合与相邻文本集合的相似度大于相似度阈值,则去除该文本集合。
4.如权利要求3所述的文本去重方法,其特征在于,所述方法还包括:
若该文本集合与相邻文本集合的相似度小于相似度阈值,则保留该文本集合与相邻文本集合。
5.如权利要求1所述的文本去重方法,其特征在于,所述针对进行排序处理后的每个文本数据分别进行拆分处理,得到与每个文本数据分别对应的文本集合的步骤,包括:
针对进行排序处理后的每一个文本数据,对该文本数据包括的字符进行拆分处理,得到与该文本数据对应的、包括至少一个字符的文本集合。
6.如权利要求1所述的文本去重方法,其特征在于,所述对获取的各文本数据进行排序处理的步骤,包括:
获取各文本数据的各排序字符;
按照预设规则对获取的各排序字符进行排序处理,得到各排序字符的顺序表,根据所述顺序表对各排序字符对应的各文本数据进行排序处理。
7.如权利要求1所述的文本去重方法,所述方法还包括获取各文本数据的步骤,该步骤包括:
获取待处理的多个原始数据;
对所述多个原始数据进行数据清洗处理,得到对应的多个文本数据。
8.一种文本去重装置,其特征在于,包括:
排序处理模块,用于对获取的各文本数据进行排序处理;
拆分处理模块,用于针对进行排序处理后的每个文本数据分别进行拆分处理,得到与每个文本数据分别对应的文本集合;
去重处理模块,用于对相邻的文本集合进行相似度比较并进行去重处理。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,以实现权利要求1-7任意一项所述的文本去重方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被执行时实现权利要求1-7任意一项所述文本去重方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于精硕科技(北京)股份有限公司,未经精硕科技(北京)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911147667.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于卷积神经网络的遥感图像噪声抑制方法
- 下一篇:一种甘蔗去皮截断榨汁机