[发明专利]文本搜索方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种文本搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

在目标数据库中获得输入文本对应的目标文本矩阵；其中，所述目标数据库中包含多个文字对应的文字向量，所述目标文本矩阵为目标文字向量组成的矩阵，所述目标文字向量为所述目标数据库中与所述输入文本对应的文字向量；

根据所述目标文本矩阵构建所述输入文本对应的目标主题图谱；

根据所述目标文本矩阵构建所述输入文本对应的目标主题图谱的步骤，包括：

根据所述目标文本矩阵中的第一类数据构建坐标图谱；将所述目标文本矩阵中的第二类数据作为图像数据填充至所述坐标图谱中对应的坐标点，得到所述主题图谱；

在所述目标数据库确定出与所述输入文本对应的多个初始匹配文本以及每一所述初始匹配文本对应的主题图谱；其中，所述目标数据库记录有多个待匹配文本以及每一所述待匹配文本对应的主题图谱，每一所述初始匹配文本均为所述多个待匹配文本中的之一；

根据所述目标主题图谱以及每一所述初始匹配文本对应的主题图谱，生成所述输入文本对应的搜索结果；

根据所述目标主题图谱以及每一所述初始匹配文本对应的主题图谱，生成所述输入文本对应的搜索结果的步骤，包括：

根据计算的每一所述初始匹配文本对应的主题图谱与所述目标主题图谱的相似度，获得每一所述初始匹配文本对应的图像差异评分；根据每一所述初始匹配文本对应的图像差异评分，生成所述输入文本对应的所述搜索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标数据库中获得输入文本对应的目标文本矩阵的步骤之前，所述方法还包括：

获得所有所述待匹配文本中的所有关键字；

根据每一所述关键字分别在每一所述待匹配文本中的词频逆向文件频率，获得每一所述关键字各自对应的文字向量；

根据每一所述待匹配文本中包含的所有关键字各自对应的文字向量，构建每一所述待匹配文本对应的主题图谱，以使所有所述关键字对应的文字向量和所有所述待匹配文本对应的主题图谱共同构成所述目标数据库。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获得所有所述待匹配文本中的所有关键字的步骤，包括：

获得每一所述待匹配文本中每一文字各自对应的词频逆向文件频率；

根据每一所述文字在每一所述待匹配文本中的词频逆向文件频率，计算每一所述文字各自对应的重要性评分；

将对应的重要性评分达到设定评分阈值的所有所述文字确定为所述关键字。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述重要性评分的计算公式满足如下：

p表示文字w在文本d中的位置，表示文字w在文本d中的词频，表示文字w的逆向文件频率，表示中间参数；表示位置p中的文字对应的影响系数，表示重要性评分。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每一所述待匹配文本中包含的所有关键字各自对应的文字向量，构建每一所述待匹配文本对应的主题图谱的步骤，包括：

根据第一待匹配文本中包含的所有关键字各自对应的文字向量，构建所述第一待匹配文本对应的第一文本矩阵；其中，所述第一待匹配文本为所述多个待匹配文本中的任意之一；

根据所述第一文本矩阵，构建所述第一待匹配文本对应的主题图谱。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据第一待匹配文本中包含的所有关键字各自对应的文字向量，构建所述第一待匹配文本对应的第一文本矩阵的步骤，包括：

将所述第一待匹配文本中包含的所有关键字各自对应的文本向量分别作为行元素，构建所述第一待匹配文本对应的第一初始文本矩阵；

利用隐含狄利克雷分布算法对所述第一初始文本矩阵进行处理，得到设定维度的第一中间文本矩阵；

利用t-分布领域嵌入t-SNE算法对所述第一中间文本矩阵进行处理，得到所述第一文本矩阵。