[发明专利]基于烟雾报警器的室内消防机器人在审

专利信息
申请号: 201911148451.9 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110841228A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 王宏民;叶浩槐;唐衡云;陈毅;谢啊奋 申请(专利权)人: 五邑大学
主分类号: A62C27/00 分类号: A62C27/00;A62C37/00;A62C31/03
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 孙浩
地址: 529000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 烟雾 报警器 室内 消防 机器人
【说明书】:

发明公开了一种基于烟雾报警器的室内消防机器人,由设置在机体上的控制模块、检测模块、驱动模块和消防模块组成。与传统的消防机器人相比,其使用烟雾报警器代替火焰传感器,解决了传统的消防机器人无法在空间较大杂物较多的室内工作。本机器人无需通过自身配置的传感器检测最初的火源,不会出现电池充电的空白期能够实现实时监控。拥有在复杂环境里面定位精准、检测灵敏、检测范围不受自身限制、实时监控的优点,这都是传统消防机器人无法实现的。另外通过烟雾报警器将室内空间划分为各个区域,使得本设计的消防机器人有了循迹功能,即使火源出现在任何地方,循迹功能都可以实现,并且能够规划最优路线,使得火灾能够及时控制。

技术领域

本发明涉及消防设备技术领域,特别涉及一种基于烟雾报警器的室内消防机器人。

背景技术

目前市面上的消防机器一般会采用室内消防机器人进行灭火,但室内消防机器人要长时间保持驱动处于巡视状态,耗电较多,且需要通过机器人自身配备的火焰传感器来检测火源,但目前火焰传感器的检测范围相当有限,且无法穿透货物进行检测。在面积大、货物多的厂房或者大型商场,通过火焰传感器能够在一开始火灾发生时便即刻检测到的几率是很低的,而往往是火灾比较严重才检测到,这样就错过了控制火灾的黄金救援时间,造成严重损失。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提供一种基于烟雾报警器的室内消防机器人,其基于室内烟雾报警器检测为基础,当烟雾报警器检测到烟雾,则将信号传输到机器人中,机器人通过自动循迹迅速到达火灾发生区域,并采用自带的温度传感器来更精确地定位火源位置,以确保在发生火情初期就把火灾扑灭。

根据本发明实施例的基于烟雾报警器的室内消防机器人,包括:

控制模块,包括Arduino单片机、温度传感器、红外避障传感器、超声测距传感器、信号接收器和实时摄像头,所述温度传感器、所述红外避障传感器、所述超声测距传感器、所述信号接收器和所述实时摄像头分别与所述Arduino单片机电性连接;

检测模块,包括网格化均匀布设在室内的多个烟雾报警器,所述烟雾报警器与所述信号接收器无线连接;

驱动模块,包括电机、用于控制所述电机转速的编码器、由所述电机驱动的减速箱以及由所述减速箱带动的履带;

消防模块,包括灭火器、与所述灭火器连接的可旋转喷头;

机体,所述控制模块、所述检测模块、所述驱动模块和所述消防模块设置在所述机体上,所述检测模块、所述驱动模块和所述消防模块受控于所述控制模块。

根据本发明实施例的基于烟雾报警器的室内消防机器人,至少具有如下技术效果:基于烟雾报警器的室内消防机器人由设置在机体上的控制模块、检测模块、驱动模块和消防模块组成。与传统的消防机器人相比,其最大的优势就是结合网格化均匀布设在室内的多个烟雾报警器进行实时火情监测,能够在空间大、货物多的厂房或者大型商场准确及时地检测到是否有火灾发生,并且可迅速达到火灾发生的地点,以及时扑灭火灾。通过室内网格化安装的烟雾报警器来将室内划分为各个区域,当一旦发生火灾时,烟雾报警器会检测到烟雾,其立即将信号发送给处于待机状态的机器人,机器人立即通过自动循迹和自动避障迅速到达火灾发生区域,并通过自带的温度传感器来更精确地定位火源位置,确保在火情初期扑灭火灾。本机器人相当于一个实时待命的消防员,其无需长时间保持驱动处于巡视状态,耗电少,而且能够利用网格化布设的烟雾报警器对室内情况进行实时检测,以避免火灾发展到不可控的情况下才开始进行扑灭,从而减少损失。

根据本发明的一些实施例,所述温度传感器有四个,四个所述温度传感器分别设置在所述机体四周。

根据本发明的一些实施例,所述电机有两个,两个所述电机分别设置在所述机体的两侧。

根据本发明的一些实施例,所述信号接收器采用WiFi信号接收器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于五邑大学,未经五邑大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911148451.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top