[发明专利]一种基于脉冲神经网络的类脑计算芯片

权利要求书

1.一种基于脉冲神经网络的类脑计算芯片，所述的类脑计算芯片由存算一体的多个节点组成；所述的节点中包括多个神经元；所述的神经元之间通过突触连接，其特征在于，同一节点的神经元共享一块突触存储器，所述的突触存储器分为包含每个神经元链表的链表区域和包含每个神经元突触数据包的突触数据包区域；所述的神经元链表用于保存每个神经元的突触数据包的存储地址；所述的神经元突触数据包用于保存神经元的突触信息；

所述的突触数据包包括包头信息和负载；所述的包头信息中包括目标节点地址和包长度；所述的负载中包括包长度中指定的目标神经元编号和突触连接权重；

其中，所述的突触连接权重支持线性和非线性两种方式；当为线性方式时，所述的突触连接权重值为两个神经元相连突触的实际权重值；当为非线性方式时，所述的突触连接权重值作为索引去权重查找表索引目标权重值。

2.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的类脑计算芯片，其特征在于，所述的包长度可由定长和变长两种方式表示；在每个节点配置一个长度查找表，采用定长的方式时，采用2比特信息从位宽为8比特的预配置包长度中选择包长度值；当包长度不属于位宽为8比特的预配置包长度时，额外增加8比特信息，用于表示实际长度。

3.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的类脑计算芯片，其特征在于，所述的链表用于保存每个神经元突触数据包的起始地址和终止地址。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于脉冲神经网络的类脑计算芯片，其特征在于，所述的突触存储器通过对链表区域和突触数据包区域边界的划分对同一节点内的神经元数目和每个神经元的突触连接数的进行调准。

5.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的类脑计算芯片，其特征在于，所述的节点中建立一个延迟信息查找表，目标节点收到突触数据包后，计算源节点与目标节点间的传输路径长度，从延迟查找表中获取延迟信息，根据获取的延迟信息在目标节点内的神经元间建立不同的突触延时。

6.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的类脑计算芯片，其特征在于，所述的节点设置相对参考原点时，所述的包头信息中保存目标节点地址时只需保存相对于参考原点的相对地址；所述的目标节点的绝对地址为参考原点的值加上相对地址的值。