[发明专利]一种引入空间信息的2D卷积方法有效
| 申请号： | 201911148868.5 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110890143B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 栾晓;郑鑫宇 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 引入 空间 信息 卷积 方法 | ||
1.一种引入空间信息的2D卷积方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：数据准备阶段：从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块；
S2：特征提取阶段：通过2D卷积提取图像切块三个轴面的特征；所述步骤S2包括以下步骤：
S21：使用2D卷积提取图像切块水平轴面的特征得到一个大小为64×64×64的特征图；
S22：将原始图像切块绕额状轴顺时针旋转90°，然后使用2D卷积提取图像切块矢状轴面的特征得到一个大小为64×64×64的特征图；
S23：将原始图像切块绕矢状轴逆时针旋转90°，然后使用2D卷积提取图像切块额状轴面的特征得到一个大小为64×64×64的特征图；
S3：特征融合阶段：把三个轴面的特征图相加，实现不同轴面特征的融合，引入空间信息；所述步骤S3具体包括以下步骤：
S31：将S22得到的特征图绕额状轴逆时针旋转90°，S23得到的特征图绕矢状轴顺时针旋转90°；
S32：将三个特征图对位相加，得到一个64×64×64的特征图，即为完成空间信息引入的特征图；
整个卷积机制流程用如下的公式表示：
其中f表示2D卷积，RF和分别表示绕额状轴顺时针旋转90°和绕额状轴逆时针旋转90°，RS和分别表示绕矢状轴顺时针旋转90°和绕矢状轴逆时针旋转90°，x是输入图像，y输出图像。
2.根据权利要求1所述的引入空间信息的2D卷积方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下步骤：
S11：对整个三维医学图像进行归一化，让整个图像的均值为0，标准差为1，即使图像灰度分布服从正态分布；转换公式为：
S12：从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块。
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