[发明专利]一种差异最小化随机分组方法及系统

权利要求书

1.一种差异最小化随机分组方法，其特征在于，包括：

获取多个预设分组的数据信息，其中所述数据信息包括：至少一控制因素及各所述控制因素对应的多个水平参数类别下当前已分组对象的数量；

根据各所述水平参数类别下当前已分组对象的数量，构建第一参数矩阵；

获取待分组对象的基本信息，根据所述基本信息，依次将所述待分组对象划入各所述预设分组中对应的所述水平参数类别中；

分别根据加入待分组对象后的各所述水平参数类别下当前已分组对象的数量，构建与各所述预设分组对应的第二参数矩阵；

根据所述第一参数矩阵和各所述第二参数矩阵，得到待分组对象的划分概率结果。

2.根据权利要求1所述的差异最小化随机分组方法，其特征在于，所述根据所述基本信息，将所述待分组对象划入所述预设分组中对应的所述水平参数类别中，包括：

从所述基本信息中获取与各所述水平参数类别对应的各水平参数值；

根据各所述水平参数类别的预设划分条件，确定与各所述水平参数值对应的各所述水平参数类别；

将所述待分组对象划入满足所述预设划分条件的各所述水平参数类别中。

3.根据权利要求1所述的差异最小化随机分组方法，其特征在于，所述根据所述第一参数矩阵和各所述第二参数矩阵，得到待分组对象的划分概率结果，包括：

分别计算各所述第二参数矩阵与第一参数矩阵的差，得到与各所述第二参数矩阵对应的差异矩阵；

根据所述差异矩阵，计算全局不均衡指标值；

根据所述全局不均衡指标值，生成各所述预设分组的分布差异向量；

根据各所述分布差异向量，生成所述待分组对象的划分概率结果。

4.根据权利要求3所述的差异最小化随机分组方法，其特征在于，通过如下公式计算所述全局不均衡指标值：

其中，i表示试验分组序号，范围从1到m；j表示控制因素序号，范围从1到n；k表示控制因素j下各水平参数序号，从1到L_j，L_j表示第j个控制因素下的水平参数类别的个数，f_a和f_e分别表示控制因素j下的水平参数k在各试验分组i内被分组对象数量的实际频数和期望频数。

5.根据权利要求3所述的差异最小化随机分组方法，其特征在于，还包括：

根据所述划分概率结果，将所述待分组对象划分入所述全局不均衡指标值最小的所述预设分组。

6.一种差异最小化随机分组系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个预设分组的数据信息，其中所述数据信息包括：至少一控制因素及各所述控制因素对应的多个水平参数类别下当前已分组对象的数量；

第一参数矩阵生成模块，用于根据各所述水平参数类别下当前已分组对象的数量，构建第一参数矩阵；

预分组模块，用于获取待分组对象的基本信息，根据所述基本信息，依次将所述待分组对象划入各所述预设分组中与其对应的所述水平参数类别中；

第二参数矩阵生成模块，用于分别根据加入待分组对象后的各所述水平参数类别下当前已分组对象的数量，构建与各所述预设分组对应的第二参数矩阵；

概率结果划分模块，用于根据所述第一参数矩阵和各所述第二参数矩阵，得到待分组对象的划分概率结果。

7.根据权利要求6所述的差异最小化随机分组系统，其特征在于，所述预分组模块，包括：

获取水平参数值模块，用于从所述基本信息中获取与各所述水平参数类别对应的各水平参数值；

确定水平类别模块，用于根据各所述水平参数类别的预设划分条件，确定与各所述水平参数值对应的各所述水平参数类别；

划分模块，用于将所述待分组对象划入满足所述预设划分条件的各所述水平参数类别中。