[发明专利]一种针对一体化机柜的供电控制方法和系统

权利要求书

1.一种针对一体化机柜的供电控制方法，其特征在于，所述方法应用于服务端，包括：

接收一体化机柜发送的机柜供电主用设备的主用供电数据、供电备用设备的备用供电数据、以及所述机柜供电的用电设备的用电数据；

基于人工智能模型，根据所述主用供电数据和所述用电数据，确定所述供电主用设备是否出现故障；

当确定所述供电主用设备出现故障时，基于人工智能模型，根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、以及所述用电数据，确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策；

将确定出的供电控制决策发送给所述一体化机柜。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于人工智能模型，根据所述主用供电数据和所述用电数据，确定所述供电主用设备是否出现故障，包括：

基于人工智能模型，根据所述主用供电数据和所述用电数据，确定所述供电主用设备是否出现可远程维护的特定故障；则

当确定所述供电主用设备出现故障时，基于人工智能模型，根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、以及所述用电数据，确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策，包括：

当确定所述供电主用设备出现所述特定故障时，基于人工智能模型，根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、以及所述用电数据，确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于人工智能模型，根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、以及所述用电数据，确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策，包括：

基于人工智能模型，根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、所述用电数据、以及所述供电主用设备、所述供电备用设备、和所述用电设备分别处于正常状态时的标准数据，从预设的候选供电控制决策集合中，确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策。

4.一种针对一体化机柜的供电控制方法，其特征在于，所述方法应用于一体化机柜，包括：

采集一体化机柜供电主用设备的主用供电数据、供电备用设备的备用供电数据、以及所述机柜供电的用电设备的用电数据；

将所述主用供电数据、备用供电数据、以及用电数据发送给服务端；

接收服务端发送的供电控制决策；

根据所述供电控制决策，控制所述供电备用设备对所述用电设备进行供电。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述主用供电数据、备用供电数据、以及用电数据发送给服务端，包括：

将所述主用供电数据、备用供电数据、用电数据、以及所述供电主用设备、供电备用设备、和用电设备分别处于正常状态时的标准数据，发送给服务端。

6.一种针对一体化机柜的供电控制系统，其特征在于，所述系统应用于服务端，包括：数据接收单元、故障确定单元、控制决策单元、以及决策发送单元，其中，

所述数据接收单元，用于接收一体化机柜发送的机柜供电主用设备的主用供电数据、供电备用设备的备用供电数据、以及所述机柜供电的用电设备的用电数据；

所述故障确定单元，用于基于人工智能模型，根据所述主用供电数据和所述用电数据，确定所述供电主用设备是否出现故障；

所述控制决策单元，用于当确定所述供电主用设备出现故障时，基于人工智能模型，根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、以及所述用电数据，确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策；

所述决策发送单元，用于将确定出的供电控制决策发送给所述一体化机柜。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述故障确定单元，用于：

基于人工智能模型，根据所述主用供电数据和所述用电数据，确定所述供电主用设备是否出现可远程维护的特定故障；则

所述控制决策单元，用于：

当确定所述供电主用设备出现所述特定故障时，基于人工智能模型，根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、以及所述用电数据，确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策。