[发明专利]证件文字信息获取方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种证件文字信息获取方法，其特征在于，包括：

获取待识别证件图像；

基于预置的证件分类模型对所述待识别证件图像进行分类，得到分类结果；

确定与所述分类结果对应的语义词典；

对所述待识别证件图像进行文字识别处理，确定所述待识别证件图像中的文字信息；

基于所述语义词典，对所述文字信息进行语义纠错，得到纠错后的文字信息；

其中，所述基于预置的证件分类模型对所述待识别证件图像进行分类，得到分类结果之前，还包括：

训练得到所述证件分类模型；

所述训练得到所述证件分类模型，包括：

获取至少两个携带分类标签的证件图像样本，所述至少两个证件图像样本中包括至少两种证件类型的证件图像样本；

基于神经网络学习算法，确定各证件图像样本的图像内容关键点；

对各证件图像样本进行预处理；

基于所述图像内容关键点和预处理后的各证件图像样本，获取各证件图像样本的图像特征；

基于各证件图像的图像特征及相应的分类标签，对证件分类模型进行训练，以得到训练后的所述证件分类模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预置的证件分类模型对所述待识别证件图像进行分类，得到分类结果，包括：

基于所述神经网络学习算法，确定所述待识别证件图像的图像内容关键点；

对所述待识别证件图像进行预处理；

基于所述待识别证件图像的图像内容关键点和所述预处理后的待识别证件图像，获取所述待识别证件图像的图像特征；

基于所述待识别证件图像的图像特征，通过所述预置的证件分类模型确定与所述待识别证件图像的图像特征相匹配的证件类别，并将所述证件类别作为所述待识别证件图像的证件类别。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别证件图像进行文字识别处理之前，所述方法还包括：

对所述待识别证件图像进行预处理；

基于所述预处理后的待识别证件图像，确定所述待识别证件图像中文字的区域范围；

基于所述区域范围，切割所述待识别证件图像，得到待识别文字区域；

所述对待识别证件图像进行文字识别处理，确定所述待识别证件图像中的文字信息，包括：

基于所述待识别文字区域，提取所述待识别文字区域中的文字信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预处理包括以下至少一项处理方式：

图像二值化、去除图像内容干扰项、修改图像亮度、修改图像对比度、去除图像杂质项。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理后的待识别证件图像，确定所述待识别证件图像中文字的区域范围之前，所述方法还包括以下至少一项：

调整所述待识别证件图像的方向；

调整所述待识别证件图像中内容信息的方向；

所述基于所述预处理后的待识别证件图像，确定所述待识别证件图像中文字的区域范围，包括：

基于预处理后的、调整方向的待识别证件图像，确定所述待识别证件图像中文字的区域范围。