[发明专利]基于知识图谱的仓库空间分配方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的仓库空间分配方法，其特征在于，包括：

知识图谱平台对各品类货物的摆放存储限制要素进行抓取，并对所述货物的属性进行数据化；

所述知识图谱平台对所述货物的属性进行分析，基于抓取的所述摆放存储限制要素形成各品类的货物画像；

空间优化系统根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，知识图谱平台对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像之后，还包括：

基于所述货物画像，所述知识图谱平台对所导入的订单进行分析，以生成订单图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，空间优化系统根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配之前，还包括：

所述空间优化系统根据历史入库数据为不同的存储区分配库位空间，其中，所述存储区至少包括以下之一：定位存储区、随机存储区、分类存储区。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，空间优化系统根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配包括：

所述空间优化系统根据货物的属性将货物分配至不同的所述存储区；

所述空间优化系统通过与知识图谱平台的引擎的交互，基于所述订单图谱确定各个区域的不同品类货物的摆放位置和数量。

5.一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配系统，其特征在于，包括知识图谱平台和空间优化系统，

所述知识图谱平台，用于对各品类货物的摆放存储限制要素进行抓取，并对所述货物的属性进行数据化，对所述货物的属性进行分析，基于抓取的所述摆放存储限制要素形成各品类的货物画像；

所述空间优化系统，用于根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述知识图谱平台，还用于基于所述货物画像，所述知识图谱平台对所导入的订单进行分析，以生成订单图谱。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述空间优化系统，还用于根据历史入库数据为不同的存储区分配库位空间，其中，所述存储区至少包括以下之一：定位存储区、随机存储区、分类存储区。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述空间优化系统还包括：

分配模块，用于根据货物的属性将分配到不同的所述存储区；

确定模块，用于通过与知识图谱平台的引擎的交互，基于所述订单图谱确定各个区域的不同品类货物的摆放位置和数量。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。