[发明专利]基于健康云管理平台的体检数据智能识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于健康云管理平台的体检数据智能识别系统及方法，客户端获取体检报告单的图像，并对图像进行预处理、文字特征提取、去噪和清洗识别，得到体检报告单的体检数据，并传输至服务器端；服务器端接收客户端发送的体检数据文件，并对体检数据文件进行预处理，筛选过滤体检数据文件格式，准确性检验，并进行编码，截取体检数据文件的名称，获取健康大数据库的目录信息与体检数据文件的名称进行匹配，将匹配的体检数据文件插入到健康大数据库内，并传输给存储端。本发明将图像的数据进行数字化转换，实现了健康数据由非数字化到数据的数字化、结构化转化，节省时间成本和人工成本等特点。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其是涉及一种基于健康云管理平台的体检数据智能识别系统及方法。

背景技术

随着科技的发展及社会生活节奏的日益提高，企业员工的健康状况的重要性也日益显露出来。由于各个医疗机构标准不统一，系统不兼容，在搭建电子健康档案汇集健康数据时，如何快速有效的进行医疗体检数据整合以及将一些非结构化的健康数据进行格式化存储是目前围绕电子档案建设的最大难题。

如今市场上针对于健康体检医疗资料的读取技术相对缺乏，可供参考的技术资料较少，技术不是很成熟，功能简单，技术使用较为繁琐且精准度不高,并且不能很好的满足健康大数据仓库建设的需求，并且多数需要较大的存储空间进行存储，使用效果和读取加载速度不是很明显。

综上所述，现有技术中对于如何快速读取健康数据，减小存储空间的问题，尚缺乏有效技术方案。

发明内容

本发明提出一种基于健康云管理平台的体检数据智能识别系统及方法，通过图像处理、图像识别、图像理解，将图像的数据进行数字化转换，实现了健康数据由非数字化到数据的数字化、结构化转化，同时解决了对数据的去噪、去重、格式转换、消除异常、压缩、读取以及失败文件二次处理等一系列问题，节省时间成本和人工成本等特点。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明的第一目的是提供一种基于健康云管理平台的体检数据智能识别方法，该方法包括以下步骤：

客户端获取体检报告单的图像，并对图像进行预处理、文字特征提取、去噪和清洗识别，得到体检报告单的体检数据，并传输至服务器端；

服务器端接收客户端发送的体检数据文件，并对体检数据文件进行预处理，筛选过滤体检数据文件格式，准确性检验，并进行编码，截取体检数据文件的名称，获取健康大数据库的目录信息与体检数据文件的名称进行匹配，将匹配的体检数据文件插入到健康大数据库内，并传输给存储端。

本发明的第二目的是提供一种基于健康云管理平台的体检数据智能识别系统，该系统包括：

客户端，用于获取体检报告单的图像，并对图像进行预处理、文字特征提取、去噪和清洗识别，得到体检报告单的体检数据，并传输至服务器端；

所述客户端具体被配置为：

扫描体检报告单的二维图像；

对二维图像进行预处理，包括灰度化、降噪、二值化变换、字符切分和归一化处理；对预处理后的图像进行文字特征提取，得到体检报告单的体检数据，对获得体检报告单的体检数据进行除燥和清洗识别，将清洗后的数据传输至服务器端。

服务器端，用于接收客户端发送的体检数据文件，并对体检数据文件进行预处理，筛选过滤体检数据文件格式，准确性检验，并进行编码，截取体检数据文件的名称，获取健康大数据库的目录信息与体检数据文件的名称进行匹配，将匹配的体检数据文件插入到健康大数据库内，并传输给存储端；

所述服务器端具体被配置为：

接收客户端发送的体检数据文件，并将数据的接收情况记录到日志文件，同时自动进行本地文件备份；