[发明专利]文本分析方法和装置在审
申请号: | 201911151216.7 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN110929501A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 黄宇;王风雷;李东军 | 申请(专利权)人: | 苏州跃盟信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/242;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 215123 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 分析 方法 装置 | ||
1.一种文本分析方法,其特征在于,包括:
获取待分析文本;
基于预设语义字典对所述待分析文本中所包含的字进行聚合,得到至少一个词;
根据所述待分析文本中的提示词从所述至少一个词中确定指定类型词的语义,其中,所述指定类型词为预设词库中未包含的词;
根据预设语法规则以及所述指定类型词的语义对所述至少一个词进行聚合,得到所述待分析文本对应的框架语义;
基于所述框架语义对所述待分析文本进行语义分析,得到分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待分析文本中的每个动词对应一个所述框架语义,其中,所述框架语义包含多个框架元素,每个框架元素对应的属性值为所述待分析文本中的词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于预设语义字典对所述待分析文本中所包含的字进行聚合,得到至少一个词之前,所述方法还包括:
获取核心词,其中,所述核心词至少包括虚词以及动词;
基于预设词典确定所述核心词对应的语法;
基于所述核心词以及所述语法得到第一语义词典;
基于互联网对所述第一语义词典进行名词扩充,得到第二语义词典;
对所述第二语义词典中的名词进行聚类,得到聚类结果;
基于所述聚类结果生成所述预设语义字典。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待分析文本中的提示词从所述至少一个词中确定指定类型词的语义,包括:
检测所述至少一个词中是否存在所述预设词库未包含的词;
在检测到所述至少一个词中存在所述预设词库未包含的词的情况下,确定所述预设词库未包含的词为所述指定类型词;
根据所述指定类型词在所述待分析文本中的位置从所述至少一个词中确定所述提示词;
根据所述提示词与所述指定类型词在所述待分析文本中的位置关系确定所述指定类型词的语义。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设语法规则以及所述指定类型词的语义对所述至少一个词进行聚合,得到所述待分析文本对应的框架语义,包括:
步骤1:根据所述预设语法规则以及所述指定类型词的语义对所述至少一个词进行聚合,得到第一聚合词以及所述第一聚合词对应的概率;
步骤2:对所述第一聚合词再次进行聚合,得到第二聚合词以及所述第二聚合词对应的概率;
步骤3:重复执行所述步骤1至所述步骤2,直至完成对所述待分析文本所包含的全部词进行聚合,得到所述框架语义。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述待分析文本对应的框架语义为多个的情况下,获取每个框架语义对应的概率;
根据所述每个框架语义对应的概率从多个框架语义中确定目标框架语义。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,获取每个框架语义对应的概率,包括:
基于预设文本集确定所述每个框架语义所包含的框架元素的种类;
基于每个框架元素的种类确定所述每个框架元素所对应的取值范围以及每个框架元素的值所对应的权重;
基于所述每个框架元素所对应的权重得到所述每个框架语义对应的概率。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述框架语义对所述待分析文本进行语义分析,得到分析结果,包括:
基于所述框架语义以及知识图谱对所述待分析文本进行语义分析,得到分析结果。
9.一种文本分析方法,其特征在于,包括:
从待分析文本中获取指定类型词,其中,所述指定类型词为预设词库中未包含的词;
根据预设语法规则以及所述指定类型词的语义对所述待分析文本中的至少一个词进行聚合,得到所述待分析文本对应的框架语义;
基于所述框架语义对所述待分析文本进行语义分析,得到分析结果。
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