[发明专利]一种基于大数据的围串标行为识别分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的围串标行为识别分析方法，该方法在于借助大数据技术建立了识别围标串标行为的分析模型‑基于复杂网络的社团检测模型，通过构造一个参与招标投标主体之间的社团关系网，该网络可以根据企业行为和诚信关系动态反馈修改权重,同时运用社团检测算法来发现其中潜在的社团关系,据此判断招标投标主体之间是否有存在围标串标的行为，具体将模型应用于查找企业投标行为复杂网络中，通过数据实验结果揭示出交易数据背后隐藏的规律,刻画出围标串标的交易轨迹和行为特点，一定程度反映出诱发围标串标行为的内在根源。

技术领域

本发明涉及招投标技术领域，特别涉及一种基于大数据的围串标行为识别分析方法。

背景技术

围串标行为的研究及治理工作一直都是国内外招投标领域关注的热点问题之一。国内外针对围串标开展的对策各有千秋，各行业部门借助经济学理论、法学理论在报价策略、招投标机制以及完善传统招标投标的法律架构等方面展开了大量的研究及试点，并且各国也都通过立法或者制定管理措施等多种积极手段对围串标行为进行打击治理。然后，困于围串标动机复杂、行为隐蔽以及传统研究手段的不足，使得在围串标行为的辨识方面一直进展缓慢，制定的法律法规及政策也收效甚微。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据的围串标行为识别分析方法，在于借助大数据技术建立了识别围标串标行为的分析模型-基于复杂网络的社团检测模型，将模型应用于查找企业投标行为复杂网络中，通过数据实验结果揭示出交易数据背后隐藏的规律,刻画出围标串标的交易轨迹和行为特点，一定程度反映出诱发围标串标行为的内在根源。

针对围标串标现象，构造一个参与招标投标主体之间的社团关系网，该网络可以根据企业行为和诚信关系动态反馈修改权重,同时运用社团检测算法来发现其中潜在的社团关系,据此判断招标投标主体之间是否有存在围标串标的行为。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于大数据的围串标行为识别分析方法，该方法在于借助大数据技术建立了识别围标串标行为的分析模型-基于复杂网络的社团检测模型，通过构造一个参与招标投标主体之间的社团关系网，该网络可以根据企业行为和诚信关系动态反馈修改权重,同时运用社团检测算法来发现其中潜在的社团关系,据此判断招标投标主体之间是否有存在围标串标的行为，具体包括以下步骤：

步骤1-数据选取，选取交易中心各投标人以往的招投标交易数据，数据量应大于一定条数以保证数据可分析性；

步骤2-企业间复杂关系网络的建立，以投标人参与投标情况为对象，具体以每一个企业作为顶点，将企业间一同参与投标的次数作为两个顶点之间的权重，得到企业间的招标投标关系加权复杂网络(该网络表示的是企业间一同参加投标的频繁程度)；

步骤3-社团检测模型分析，对构建的关系网络进行社团检测，根据检测出的社团数量转化为复杂网络的关联矩阵，依据社团i和社团j中节点的边占网络全部边的比例、连接同一社团中节点的边占网络全部边的比例、连接到社团i中所有节点的边占网络全部边的比例等因数计算出企业间的社团关系关联度，最终根据设定的阈值以评定企业间是否具有明显的社团结构(即这些企业之间存在着很大的围标可能性)。

进一步优选为：所述数据量应大于10条，每条交易数据包含招标人(招标代理)、投标人、评标办法、报价、中标情况、地区属性、企业资质属性等39个指标。

进一步优选为：所述步骤2-企业间复杂关系网络的建立中的复杂网络可以建模为一个图,图由边和定点组成，即G＝(V,E,w)，V表示网络的节点集合，E表示连接的结合，w权值表示关系的强弱，路径表示由社会关系组成的“关系链”，网络簇表示由多个具有共同属性的人组成的“社团”。