[发明专利]跨平台商品推荐方法、装置以及计算机设备

权利要求书

1.一种跨平台商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收商品推荐任务，根据所述商品推荐任务中的目标商品创建初始人群包；

从用户信息表中找出包括所述初始人群包的目标标签的目标用户集，其中，所述用户信息表包括第一平台的第一类别用户的第一用户画像信息和第二平台的第二类别用户的第二用户画像信息；

对所述目标用户集进行去重过滤后添加到所述初始人群包，得到目标商品人群包；

将所述目标商品推荐到所述目标商品人群包中的每个用户。

2.如权利要求1所述的跨平台商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述商品推荐任务中的目标商品创建初始人群包包括：

获取所述目标商品的商品关键字，查找出所述商品关键字关联的商品清单和影视剧清单；

查找出与所述商品清单包括的商品具有关联的第一标签集，以及与所述影视剧清单包括的影视剧具有关联的第二标签集；

将所述第一标签集和所述第二标签集设置为所述初始人群包的所述目标标签。

3.如权利要求1所述的跨平台商品推荐方法，其特征在于，所述第一平台为视频播放平台，所述第一用户画像信息包括用户对于影视剧的喜好标签，所述第一用户画像信息是通过统计所述用户对所述影视剧的看剧行为，追剧行为以及评论和弹幕行为得到的。

4.如权利要求1所述的跨平台商品推荐方法，其特征在于，所述第二平台为购物平台，所述第二用户画像信息包括用户对于商品的喜好标签，所述第二用户画像信息是通过统计所述用户对所述商品的浏览行为，购买行为和分享行为得到的。

5.如权利要求1所述的跨平台商品推荐方法，其特征在于，所述对所述目标用户集进行去重过滤包括：

获取所述目标用户集中的第一类别用户的第一用户基础信息和第二类别用户的第二用户基础信息，其中，所述用户基础信息包括用户IP，年龄和性别；

选择出性别或者年龄不符合所述目标商品的用户信息并过滤掉；以及

将所述目标用户集中的具有相同用户IP的用户信息进行过滤并保持其中一个。

6.如权利要求1所述的跨平台商品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标商品人群包标记第一ID；以及

对所述目标商品人群包中的每个用户打上第二ID的标签；其中，所述第一ID与所述第二ID设置为具有关联关系。

7.如权利要求6所述的跨平台商品推荐方法，其特征在于，所述将所述目标商品推荐到所述目标商品人群包中的每个用户包括：

将所述目标商品推荐到带有所述第二ID的所有用户。

8.一种跨平台商品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

创建模块，用于接收商品推荐任务，根据所述商品推荐任务中的目标商品创建初始人群包；

查找模块，用于从用户信息表中找出包括所述初始人群包的目标标签的目标用户集，其中，所述用户信息表包括第一平台的第一类别用户的第一用户画像信息和第二平台的第二类别用户的第二用户画像信息；

过滤模块，用于对所述目标用户集进行去重过滤后添加到所述初始人群包，得到目标商品人群包；

推荐模块，用于将所述目标商品推荐到所述目标商品人群包中的每个用户。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的跨平台商品推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的跨平台商品推荐方法的步骤。