[发明专利]仓库管理方法和装置以及计算机可读介质

说明书

本发明实施例提供一种仓库管理方法和装置以及计算机可读介质。所述仓库管理方法包括：根据各仓间每种商品在前M天的每天出库量计算各仓间每种商品在第(M+1)天的预测库存占比；查询各仓间每种商品在第(M+1)天的实际库存占比；根据各仓间每种商品的预测库存占比与实际库存占比的差值计算各仓间每种商品的分类等级；以及根据各仓间每种商品的分类等级及在(M+1)天的预测库存占比确定在(M+1)天各仓间多种商品的理货操作的执行顺序以及每种商品在第(M+1)天的移仓数量。本实施例能够及时发现仓间商品数量不合理的问题，并及时进行理库操作，以达到降低合流率的目的。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及仓库管理方法和装置以及计算机可读介质。

背景技术

目前，电商大件仓库(一个仓库包含几个仓间)的运营中心主要采用按品类分仓间独立进行存储的方法，仓间和商品承运商之间相互绑定，不同的承运商负责配送不同的区域，这样就会导致每天订单中的商品都需要从不同的仓间进行拣货，产生商品合流，从而增加了较多的人力成本和时间成本。

为了优化存储，以某一仓库为试点进行同品类多仓运营(入库时对同种商品进行分仓)，将同一商品在多仓间根据预测模型进行存储，但是发明人在运营过程中发现了一些问题，由于某些原因(促销、仓库空间不足、数据问题、仓库变更等)导致商品在各仓间的存储数量并不合理，例如促销活动导致某种商品销量增加，从而导致该商品在仓间的存储数量减少，则此时该商品的合流率就会上升。此时一种可选的方法是对各个仓间的该商品进行理库操作。但是具体到应用场景，如何执行理货操作依然是个问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供的仓库管理方法，根据预测库存占比和实际库存占比计算分类等级，根据分类等级和预测库存占比确定多种商品的理货操作的执行顺序和每种商品的移仓数量，以达到降低合流率的目的。

根据本发明的第一方面，提供一种仓库管理方法，包括：

根据各仓间每种商品在前M天的每天出库量计算各仓间每种商品在第(M+1)天的预测库存占比；

获取各仓间每种商品在第(M+1)天的实际库存占比；

根据各仓间每种商品的预测库存占比与实际库存占比的差值计算各仓间每种商品的分类等级；以及

根据各仓间每种商品的分类等级及在(M+1)天的预测库存占比确定在(M+1)天各仓间多种商品的理货操作的执行顺序以及每种商品在第 (M+1)天的移仓数量所述M为正整数。

优选地，采用灰度预测模型计算各仓间每种商品在第(M+1)天的预测库存占比。

优选地，对于相同分类等级，先执行销量高的商品的理货操作。

优选地，所述计算各仓间每种商品的分类等级包括：

根据各仓间每种商品的预测库存占比与实际库存占比的差值构建特征矩阵；以及

根据聚类算法计算所述特征矩阵的聚类中心集，并根据所述特征矩阵的聚类中心集得到各仓间每种商品的等级分类。

优选地，所述计算各仓间每种商品的分类等级包括：

根据各仓间每种商品的预测库存占比与实际库存占比的差值构建特征矩阵；

根据所述特征矩阵生成临时的聚类中心集；

根据全局Kmeans聚类算法获取新的聚类中心集；以及

对新的聚类中心集调优得到最终聚类中心集，根据最终聚类中心集得到各仓间每种商品的等级分类。

优选地，所述构建特征矩阵包括：

构建相似矩阵A∈R^n*n，n为商品种数，其中，A_ii＝0