[发明专利]一种生物质锅炉炉膛温度和负荷预测方法

权利要求书

1.一种生物质锅炉炉膛温度和负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对运行操作参数进行筛选，选取与炉膛温度相关的运行操作参数数据作为自变量，建立数据集；

步骤2：通过皮尔逊相关性计算公式对所述自变量和炉膛温度进行两两相关性计算，得到相关系数，筛选出相关系数不为0的所述自变量；

步骤3：采用主成分分析方法对所述步骤2中筛选出的相关系数不为0的所述自变量进行降维处理，得到其主成分和相应的贡献率；

步骤4：将所述主成分作为输入参数，采用双级神经网络方法建立所述输入参数与炉膛温度和负荷之间的映射；

步骤5：将所述输入参数输入第一级神经网络，以炉膛温度作为第一级神经网络的输出参数对第一级神经网络进行训练，并采用测试样本对炉膛温度进行预测计算，将预测结果与真实炉膛温度进行对比，获得预测精度；

步骤6：将第一级神经网络预测的炉膛温度和归一化的炉膛出口氧浓度、炉膛压力、引风机烟气流量作为第二级神经网络输入参数，以锅炉负荷作为第二级神经网络的输出参数，对第二级神经网络进行训练，并采用测试样本对锅炉负荷进行预测计算，将预测值与真值进行对比，获得预测精度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，所述运行操作参数包括：前墙下水冷壁温度、送风机入口风温、省煤器出口风温、炉膛压力、送风机入口压力、省煤器出口水压、补偿后主给水流量、前墙二次风压力、二级过热器出口温度、前墙二次风压力、主蒸汽温度、高压空预器出口风温、给水泵A出口压力、给水电动调节阀入口温度、给水电动调节阀入口压力、炉膛后墙燃烧风压力、前墙过燃风/二次风压、左侧墙水冷壁上温度、炉膛后墙上二次风压、省煤器出口风温、左侧墙水冷壁下温度、炉膛前墙燃烧风压力以及主蒸汽压力。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5中，所述第一级神经网络使用BP神经网络。